另一個(gè)解決無(wú)模型自適應(yīng)控制問(wèn)題的Simulink模型，可以作為學(xué)習(xí)MFA的參考
資源簡(jiǎn)介：另一個(gè)解決無(wú)模型自適應(yīng)控制問(wèn)題的Simulink模型，可以作為學(xué)習(xí)MFA的參考
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無(wú)模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-11-05
上傳用戶(hù)：xmsmh
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無(wú)模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無(wú)模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
上傳時(shí)間： 2016-11-05
上傳用戶(hù)：Yukiseop
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)自適應(yīng)控制方面的Simulink程序，主要解決無(wú)模型自適應(yīng)（MFA）控制的問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶(hù)：lgnf
資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對(duì)象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心是綜合和設(shè)計(jì)控制器和自適應(yīng)規(guī)律，使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來(lái)，對(duì)時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進(jìn)展。在文[3]的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)線(xiàn)性時(shí)變系...
上傳時(shí)間： 2017-03-03
上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于參考模型自適應(yīng)控制的matlab例程，幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)了解自適應(yīng)控制相關(guān)理論的實(shí)際應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2016-06-28
上傳用戶(hù)：愛(ài)笛生的聲
資源簡(jiǎn)介：步進(jìn)電機(jī)自適應(yīng)控制中的非線(xiàn)形問(wèn)題,智能控制方法的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-10-04
上傳用戶(hù)：ukuk
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問(wèn)題的一種重要手段,受到了許多專(zhuān)家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線(xiàn)性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：561596
資源簡(jiǎn)介：1.針對(duì)一類(lèi)參數(shù)未知的非線(xiàn)性離散時(shí)間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線(xiàn)性部分和非線(xiàn)性部分。針對(duì)系統(tǒng)線(xiàn)性部分采用局部化方法逮立多個(gè)固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來(lái)提高系統(tǒng)性能；針對(duì)系統(tǒng)非線(xiàn)...
上傳時(shí)間： 2022-03-11
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資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制Matlab仿真 含pdf書(shū)和源代碼-北航版 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制的基本理論和方法。 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分...
上傳時(shí)間： 2022-06-24
上傳用戶(hù)：20125101110
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)視覺(jué)伺服機(jī)器人手眼定位問(wèn)題,采用非線(xiàn)性系統(tǒng)理論中的無(wú)源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用 自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：小鵬
資源簡(jiǎn)介：模型自適應(yīng)模糊控制源代碼，基于matlab編程，并給出了仿真實(shí)例，具體說(shuō)明見(jiàn)程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：koulian
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用模型參考的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的!采用lypanuov穩(wěn)定性理論來(lái)設(shè)計(jì)參數(shù)的調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶(hù)：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶(hù)：daguda
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶(hù)：2404
資源簡(jiǎn)介：基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶(hù)：jackgao
資源簡(jiǎn)介：基于RBF網(wǎng)絡(luò)直接模型參考自適應(yīng)控制，可以參考！希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：s363994250
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于PSO算法 ,這是一個(gè)與自適應(yīng)控制有關(guān),也是控制的輸入.
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：源弋弋
資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：kikye
資源簡(jiǎn)介：《模糊自適應(yīng)控制理論及其應(yīng)用》中所有matlab模型。
上傳時(shí)間： 2016-07-28
上傳用戶(hù)：JasonC
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制，設(shè)計(jì)自適應(yīng)率，跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
上傳時(shí)間： 2017-09-09
上傳用戶(hù)：003030
資源簡(jiǎn)介：基于HOpfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：建模、控制算法研究以及仿真試驗(yàn)都是燃?xì)廨啓C(jī)研制過(guò)程中必不可少的環(huán)節(jié)，本文針對(duì)三者展開(kāi)研究首先，采用容積慣性法代替牛頓-拉普遜法建立三軸燃?xì)廨啓C(jī)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)模型，并考慮變比熱、引氣與冷卻等環(huán)節(jié)，通過(guò)與試車(chē)數(shù)據(jù)比較驗(yàn)證了所建模型具有良好的仿真精度...
上傳時(shí)間： 2022-03-14
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資源簡(jiǎn)介：偶編寫(xiě)的倒立擺系統(tǒng)的MATlab關(guān)于模糊自適應(yīng)控制的對(duì)象和控制器S函數(shù)，以及Simulink模塊文件，一個(gè)完全實(shí)現(xiàn)的倒立擺程序，發(fā)表文章很有用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：851197153
資源簡(jiǎn)介：本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序，格式美觀(guān)，分析透徹，圖形整齊，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助，謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容，分析透徹，圖表清晰，有很強(qiáng)的可閱讀性，僅以本人微薄的努力和大家共鳴，共同進(jìn)步，以后還會(huì)有精...
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶(hù)：磊子226
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)均衡器的LMS算法實(shí)現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實(shí)時(shí)跟蹤移動(dòng)通信信道的時(shí)變特性,筆者設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LMS 算法的自適應(yīng)線(xiàn)性均衡器,并通過(guò)改變步 長(zhǎng)...
上傳時(shí)間： 2017-09-17
上傳用戶(hù)：lindor
