視頻序列中的人臉檢測與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對于生物特征識別、人機(jī)交互，視頻監(jiān)控、基于內(nèi)容的圖像檢索、圖像編碼、視頻會議等方面具有著廣泛的應(yīng)用前景，然而要想對人臉信息進(jìn)行分析，一個首要的問題就是要先在圖像或視頻序列中檢測或跟蹤到人臉，否則人臉信息分析也就無從談起。本文的研究主題正是視頻序列中的人臉檢測與跟蹤技術(shù)
標(biāo)簽： 視頻序列 人臉檢測 人臉 人機(jī)交互
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：chenxichenyue
由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術(shù)減少計算量,在對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實(shí)匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過實(shí)驗(yàn)對SAR圖象斑點(diǎn)噪聲濾波和SAR與可見光 圖象匹配算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：invtnewer
基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的聚類分析，是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的非監(jiān)督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類的學(xué)習(xí)過程，分析了權(quán)系數(shù)自組織過程中鄰域函數(shù)和學(xué)習(xí)步長的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類實(shí)現(xiàn)的具體算法，并通過實(shí)際示例測試，證實(shí)了算法的正確性。
標(biāo)簽： 自組織 特征 映射網(wǎng)絡(luò) 聚類分析
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
二階系統(tǒng)分析對于控制和測試系統(tǒng)都是非常重要的基礎(chǔ)研究,該系統(tǒng)模型形式代表了多種工程應(yīng)用領(lǐng)域中的動力學(xué)特征.
標(biāo)簽： 二階 系統(tǒng)分析 控制 工程
上傳時間： 2017-01-30
上傳用戶：xieguodong1234
計算機(jī)輔助診斷數(shù)字醫(yī)療圖像增強(qiáng)方法中,簡單地應(yīng)用直方圖均衡化方法是不完善 的,直方圖匹配化是常規(guī)輔助方法之一·以牙X線根尖片圖像為例,分析圖像特征,采用Gauss函 數(shù)來構(gòu)造多峰曲線,生成匹配化直方圖,是一種實(shí)用增強(qiáng)方法
標(biāo)簽： Gauss 直方圖 計算機(jī) 數(shù)字醫(yī)療
上傳時間： 2017-02-06
上傳用戶：釣鰲牧馬
根據(jù)潛在語義分析進(jìn)行查詢。將文本中的特征集合做LSI變換。
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：葉山豪
主成分分析法（PCA）思想和計算過程。PCA是特征提取的重要方法
上傳時間： 2017-04-14
上傳用戶：壞壞的華仔
本文首先簡要回顧了人臉識別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對目前人臉特征提取與識別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過對各種特征提取與識別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢。
標(biāo)簽： 特征提取 人臉識別技術(shù) 人臉 背景
上傳時間： 2017-04-21
上傳用戶：gengxiaochao
數(shù)值分析 很好很快的計算特征值和特征向量的方法，很實(shí)用
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 向量 計算特征 特征
上傳時間： 2017-05-23
上傳用戶：manking0408
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
