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特征提取

  • 一篇有關(guān)人臉檢測(cè)的博士論文

    一篇有關(guān)人臉檢測(cè)的博士論文,提出了一種改進(jìn)的pca特征提取方法,綜合運(yùn)用小波和離散余弦法對(duì)的支持向量機(jī)對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)

    標(biāo)簽: 人臉檢測(cè) 論文

    上傳時(shí)間: 2014-12-09

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • isomap等規(guī)度映射

    isomap等規(guī)度映射,特征提取,機(jī)器學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: isomap 映射

    上傳時(shí)間: 2016-10-08

    上傳用戶:問題問題

  •  1、有9個(gè)工件圖像

     1、有9個(gè)工件圖像,要求從本章講授的特征提取方法中,選擇3~5種提取工件特征并給出數(shù)字結(jié)果;鏈碼為必選方法,給出數(shù)字結(jié)果和圖形顯示,做到鏈碼和原圖像的雙向變換顯示。(實(shí)驗(yàn)報(bào)告中應(yīng)描述相應(yīng)的特征提取方法并略述實(shí)現(xiàn)過程)  2、設(shè)計(jì)的界面中要具備功能:任選1個(gè)工件作為目標(biāo),以上述實(shí)現(xiàn)的特征提取方法識(shí)別該目標(biāo)的工件類型(即序號(hào)),并顯示該判別基準(zhǔn)特征的數(shù)據(jù)。  3、有可能的話試用聚類、訓(xùn)練或其他方法對(duì)這些工件進(jìn)行分類。

    標(biāo)簽: 61548 工件 圖像

    上傳時(shí)間: 2016-11-03

    上傳用戶:sclyutian

  • 本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分12章

    本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分12章,第1章~第6章是圖像處理與識(shí)別的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括圖像科學(xué)綜述、MATLAB語(yǔ)言圖像編程、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像特征提取和圖像識(shí)別;第7章~第10章是圖像處理與識(shí)別的工程實(shí)例,涵蓋了醫(yī)學(xué)圖像處理、文字識(shí)別和自導(dǎo)引小車路徑識(shí)別等應(yīng)用實(shí)例,并結(jié)合理論算法,提供了大量MATLAB代碼程序,以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語(yǔ)言快速進(jìn)行算法的仿真、調(diào)試和估計(jì)等方法。第11章~第12章,是兩個(gè)綜合性較強(qiáng)的實(shí)例,分別是Visual C++實(shí)現(xiàn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)和車牌定位系統(tǒng)。 本書附帶的光盤給出了各個(gè)章節(jié)列舉的實(shí)例的源代碼,同時(shí)贈(zèng)送了28個(gè)常用數(shù)字圖像處理算法的Visual C++代碼實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 圖像處理 典型

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:ecooo

  • 《Visual C++數(shù)字圖像獲取 處理及實(shí)踐應(yīng)用》配套源程序 本書全面系統(tǒng)地討論了數(shù)字圖像處理的理論、設(shè)計(jì)及應(yīng)用。全書由自成體系而又互有聯(lián)系的12章組成

    《Visual C++數(shù)字圖像獲取 處理及實(shí)踐應(yīng)用》配套源程序 本書全面系統(tǒng)地討論了數(shù)字圖像處理的理論、設(shè)計(jì)及應(yīng)用。全書由自成體系而又互有聯(lián)系的12章組成,分別討論了位圖及圖像類的概念、圖像獲取、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、正交變換、壓縮編碼、圖像配準(zhǔn)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、特征提取、圖像分割及識(shí)別的相關(guān)知識(shí),基本涵概了從圖像獲取到圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域,并結(jié)合Microsoft公司面向?qū)ο蟮目梢暬删幊滔到y(tǒng)Visual C++,給出了相應(yīng)的算法和完整的源代碼。

    標(biāo)簽: Visual 數(shù)字圖像 實(shí)踐 源程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-10

    上傳用戶:yzhl1988

  • gabor濾波器

    gabor濾波器,可以用來(lái)特征提取,幫助大家

    標(biāo)簽: gabor 濾波器

    上傳時(shí)間: 2017-01-03

    上傳用戶:wl9454

  • 學(xué)位論文;運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波

    學(xué)位論文;運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子濾波器,Snake模型等;應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法,該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟蹤目標(biāo)特征提取精確度低和計(jì)算復(fù)雜度高的缺陷

    標(biāo)簽: 論文 卡爾曼濾波

    上傳時(shí)間: 2017-01-14

    上傳用戶:JasonC

  • 主成分分析程序

    主成分分析程序,可用于數(shù)據(jù)降維及特征提取

    標(biāo)簽: 主成分分析 程序

    上傳時(shí)間: 2017-01-21

    上傳用戶:asddsd

  • 利用MATLAB實(shí)現(xiàn)一維信號(hào)時(shí)間序列的

    利用MATLAB實(shí)現(xiàn)一維信號(hào)時(shí)間序列的,特征提取,其中包括ICA和基于小波包的方法。

    標(biāo)簽: MATLAB 信號(hào) 時(shí)間序列

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:13188549192

  • 一本講模式識(shí)別的經(jīng)典教材

    一本講模式識(shí)別的經(jīng)典教材,主要內(nèi)容有:特征提取與選取,監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: 模式識(shí)別 教材

    上傳時(shí)間: 2014-12-08

    上傳用戶:zhengjian

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