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特征提取

  • 形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明,該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點,不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率,能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征,適合齒輪故障的在線監測和診斷。

    標簽: 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:AISINI005

  • 一種改進的LPCC參數提取方法

    為了提高語音信號的識別率,提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理,然后進行小波分解,在此基礎上提取LPCC參數,從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型(GMM)進行說話人語音識別,實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

    標簽: LPCC 參數提取

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:asdgfsdfht

  • 基于海天線提取的紅外小目標檢測方法

    通過對海上紅外圖像進行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點,首先選擇感興趣的灰度區域,然后運用Canny算子進行邊緣檢測,接著對圖像進行Hough變換檢測海天線,最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結果表明,該方法能較好地檢測出海上紅外小目標。

    標簽: 海天線 紅外 目標檢測

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:long14578

  • 具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特

    具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計

    標簽: 信號 ICA 帶通 周期

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:集美慧

  • 人臉特征定位

    人臉特征定位,實現人臉相似度計算,二值化,邊緣提取。解壓密碼:123

    標簽: 人臉 特征 定位

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:zsjzc

  • 為了實現彩色柵格地圖道路的全自動提取

    為了實現彩色柵格地圖道路的全自動提取,提出了一種閉環反饋提取彩色 柵格地圖道路的方法。在地圖圖像數學模型的基礎上,根據地圖中對象的顏色特征對地圖圖 像進行規范化處理。在采用一些算法去除噪聲后提取道路,對道路進行細化處理。依據道路 和噪聲的特征建立一些判據判斷道路的正確性,把道路的提取變成了根據判據不斷修正道路 的循環過程,實現道路的全自動提取。試驗結果表明了該方法具有較高的準確性、全自動化 和通用性。

    標簽: 彩色 地圖 全自動

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:咔樂塢

  • 研究從彩色柵格交通地圖中提取完整的道路網絡集合。在地圖規范化的基礎上

    研究從彩色柵格交通地圖中提取完整的道路網絡集合。在地圖規范化的基礎上,基于彩色柵格地圖上的噪聲特征,處理欠識別和誤識別的道路點集集合. 以實例說明該方法對道路提取的過程和效果

    標簽: 地圖 彩色 道路網絡

    上傳時間: 2014-05-24

    上傳用戶:彭玖華

  • 人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術

    人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術,與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點:(1)與人臉識別方法比較,耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響,同時保留了面部識別圖象采集方便的優點,與人臉相比,整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小,數據處理量也更小。(2)與指紋識別方法比較,耳圖象的獲取是一種被動方式,即通過非接觸方式獲取耳圖像,不存在通過接觸傳染疾病的機會,因此,其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。(3)與虹膜識別方法比較,首先,由于人臉和頭發的存在,需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟,這并不影響耳特征的提取,而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免,而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的,也是難以避免的。其次,就目前的技術而言,虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整,同時要瞪大眼睛,使虹膜盡可能暴露,初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求,而耳采集方式與臉采集方式基本相同,測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后,虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。

    標簽: 人耳識別 生物特征識別

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • 直線的提取有很多種方法:hough變換

    直線的提取有很多種方法:hough變換,相位編組法等,文章利用鏈碼技術提取直線特征,這種方法值得借鑒。

    標簽: hough 直線 變換

    上傳時間: 2015-10-04

    上傳用戶:D&L37

  • 本程序用于對訓練樣本提取獨立主元

    本程序用于對訓練樣本提取獨立主元,作為樣本特征,并送入SVM分類器中訓練圖像的預處理中不取對數,也無須做幅度歸一,由ICA的應用條件決定的。預處理后的圖像以向量的形式按行排列

    標簽: 程序 樣本 獨立

    上傳時間: 2016-02-20

    上傳用戶:franktu

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