此小程序為N欄柵解密算法的一種，對某一N值加密過的密文進行解密，此時只要確定N值即可解密。作者：萬艷良 單位：武漢理工大學
上傳時間： 2015-04-03
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現有一個信號：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)設計及各種數字濾波器以達下列目的： 低通濾波器，濾除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為1+cos(π*n/4) 高通濾波器，濾除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為cos(2*π*n/3) 帶通濾波器，濾除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為cos(π*n/4) 帶阻濾波器，濾除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除濾波器的階數,用命令butter設計各濾波器；畫出濾波器幅度和相頻相應 取各濾波器的系統函數H(z)。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：daoxiang126
改進遺傳算法－郭濤算法做最優化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產生n個隨機數，然后從n個數里隨機選擇m個數，再有這m個 數合成一個新數，將這個新數同n個數中間適應值函數值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個新數。依次循環下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數，產生的新數確實比較好，看看 那位大俠能改進一下，產生比這跟好的數。
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
．數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：moshushi0009
數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：alan-ee
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計其中的參數為A，f， q。n(t)為隨機噪聲，服從正態分布。 其他的具體見附件中的程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：225588
將大數看作一個n進制數組，對于目前的32位系統而言n可以取值為2的32次方，即0x10000000， 假如將一個1024位的大數轉化成0x10000000進制，它就變成了32位，而每一位的取值范圍就不是0-1 或0-9，而是0-0xffffffff。我們正好可以用一個無符號長整數來表示這一數值。所以1024位的大數 就是一個有32個元素的unsigned long數組。而且0x100000000進制的數組排列與2進制流對于計算機 來說，實際上是一回事，但是我們完全可以針對unsigned long數組進行“豎式計算”，而循環規模 被降低到了32次之內，并且算法很容易理解。
上傳時間： 2015-05-29
上傳用戶：xsnjzljj
實現背包問題 package problem 1． 問題描述 假設有一個能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設計思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應將它取出“棄之一邊”，繼續再從“它之后”的物品中選取，如此重復，，直至求得滿足條件的解，或者無解。 注：沒壓縮密碼
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：yxgi5
工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標簽： the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：wangyi39
n個元素{1,2,…,n}有n!個不同的排列。將這n!個排列按字典序排列，并編號為0,1,…,n!-1。每個排列的編號為其字典序值。 給定n以及n個元素{1,2,…,n}的一個排列，計算出這個排列的字典序值，以及按字典序排列的下一個排列。
標簽： 元素
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：hwl453472107
