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PROTEUS仿真用單片機系統板\r\n系統資源豐富：\r\n★ 內置RAM 32KB模塊\r\n★ 內置8位動態數碼顯示模塊\r\n★ 內置8X8點陣顯示模塊\r\n★ 4位靜態數碼顯示模塊\r\n★ 4位級聯的74LS164串并轉換模塊\r\n★ 內置8通道8位A/D轉換\r\n★ 內置8位D/A轉換\r\n★ 內置2路SPI和I2C總線接口\r\n★ 內置4路1－Wire總線接口\r\n★ 內置4X4矩陣式鍵盤\r\n★ 內置4路獨立式鍵盤\r\n★ 內置4路撥動開關\r\n★ 內置8位LED發光二
上傳時間： 2013-09-30
上傳用戶：sssl
X電容是指跨于L-N之間的電容器， Y電容是指跨于L-G/N-G之間的電容器。(L=Line, N=Neutral, G=Ground).
標簽： 電容
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：haohao
具備處理外部模擬信號功能是很多電子設備的基本要求。為了將模擬信號轉換為數字信 號，就需要藉助A/D 轉換器。將A/D 功能和MCU 整合在一起，就可減少電路的元件數量和 電路板的空間使用。 HT45F23 微控制器內建6 通道，12 位解析度的A/D 轉換器。在本應用說明中，將介紹如何 使用HT45F23 微控制器的A/D 功能。
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：nostopper
假定從8位AD中讀取數據（如果是更高位的AD可定義數據類型為int),子程序為get_ad(); 1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法） A、方法： 根據經驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設為A） 每次檢測到新值時判斷： 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值 B、優點： 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾 C、缺點 無法抑制那種周期性的干擾 平滑度差 /* A值可根據實際情況調整 value為有效值，new_value為當前采樣值 濾波程序返回有效的實際值 */ #define A 10 char value; char filter() { char new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value; return new_value; } 2、中位值濾波法 A、方法： 連續采樣N次（N取奇數） 把N次采樣值按大小排列 取中間值為本次有效值 B、優點： 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾 對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果 C、缺點： 對流量、速度等快速變化的參數不宜 /* N值可根據實際情況調整 排序采用冒泡法*/
上傳時間： 2014-12-26
上傳用戶：nanshan
keil c51 v9.01此版不是漢化中文版，是英文版來的。ARM發布Keil μVision4集成開發環境(IDE)，用來在微控制器和智能卡設備上創建、仿真和調試嵌入式應用。 μVision4 IDE是為增強開發人員的工作效率設計的，有了它可以更快速、更高效地開發和檢驗程序。通過μVision4 IDE中引入的靈活的窗口管理系統，開發人員可以使用多臺監視器，在可視界面任何地方全面控制窗口放置。 新用戶界面可以更好地利用屏幕空間，更有效地組織多個窗口，為開發應用提供整齊高效的環境。 μVision4在μVision3的成功經驗的基礎上增加了：* System Viewer (系統查看程序)窗口，提供了設備外圍寄存器信息，這些信息可以在System Viewer窗口內部直接更改。* Debug Restore Views (調試恢復視圖)允許保存多個窗口布局，為程序分析迅速選擇最適合的調試視圖。* Multi-Project Workspace(多項目工作空間)為處理多個并存的項目提供了簡化的方法，如引導加載程序和應用程序。* 為基于ARM Cortex 處理器的MCU提供了Data and instruction trace(數據和指令追蹤)功能。* 擴展了Device Simulation(設備仿真)功能以支持許多新設備，如Luminary、NXP和東芝生產的基于ARM Cortex-M3處理器的MCU；Atmel SAM7/9；及新的8051衍生品，如Infineon XC88x和SiLABS 8051Fxx。* 支持許多debug adapter interfaces(調試適配器接口)，包括ADI miDAS Link、Atmel SAM-ICE、Infineon DAS和ST-Link。
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：qingdou
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_工資發放歷史表_職員基本信息表]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[工資發放歷史表] DROP CONSTRAINT FK_工資發放歷史表_職員基本信息表 GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_月工資統計表_職員基本信息表]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[月工資統計表] DROP CONSTRAINT FK_月工資統計表_職員基本信息表 GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_職員懲罰表_職員基本信息表]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[職員懲罰表] DROP CONSTRAINT FK_職員懲罰表_職員基本信息表
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：xinzhch
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[mrp物料需求計算_物料編號_fk]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[mrp物料需求計算] DROP CONSTRAINT mrp物料需求計算_物料編號_fk GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[mrp物料需求計算結果_物料編號_fk]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[mrp物料需求計算結果] DROP CONSTRAINT mrp物料需求計算結果_物料編號_fk GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[mrp物料需求歷史_物料編號_fk]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[mrp物料需求歷史] DROP CONSTRAINT mrp物料需求歷史_物料編號_fk GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[物料清單_物料編號_fk]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[物料清單] DROP CONSTRAINT 物料清單_物料編號_fk
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：wcl168881111111
huffman完整源代碼C語言實現，有本人超級詳細解釋（看不懂你去跳樓吧） 算法設計: 1、對給定的n個權值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}構成n棵二叉樹的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉樹Ti中只有一個權值為Wi的根結點，它的左右子樹均為空。（為方便在計算機上實現算法，一般還要求以Ti的權值Wi的升序排列。） 2、在F中選取兩棵根結點權值最小的樹作為新構造的二叉樹的左右子樹，新二叉樹的根結點的權值為其左右子樹的根結點的權值之和。 3、從F中刪除這兩棵樹，并把這棵新的二叉樹同樣以升序排列加入到集合F中。 4、重復二和三兩步，直到集合F中只有一棵二叉樹為止。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ouyangtongze
設T 是一棵帶權樹，樹的每一條邊帶一個正權。又設S 是T 的頂點集,T/S 是從樹T 中 將S中頂點刪去后得到的森林。如果T/S中所有樹的從根到葉的路長都不超過d ，則稱T/S 是一個d 森林。 (1)設計一個算法求T的最小頂點集S，使T/S是d 森林。(提示：從葉向根移動) (2)分析算法的正確性和計算復雜性。 (3)設T中有n 個頂點，則算法的計算時間復雜性應為O(n)。
標簽： 樹
上傳時間： 2015-05-31
上傳用戶：我們的船長
C-C方法及改進的C-C方法重構相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000數據耗時3分鐘 -------------------------------- 參考文獻： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改進的C-C方法的相空間重構參數選擇4.pdf -------------------------------- 文件夾說明： 1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件，直接運行此文件即可! 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、DuffingData.dll - 產生Duffing離散數據 4、RosslerData.dll - 產生Rossler離散數據 5、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計算S(m,N,r,t)，改進的C-C方法中計算S2(m,N,r,t) 6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計算S(m,N,r,t) - 改進的C-C方法中計算S1(m,N,r,t) -------------------------------- 致謝： 此稿本次修改的部分靈感來源于與研學論壇網友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論，在此表示感謝!
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：lo25643
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