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發(fā)(fā)現(xiàn)(xiàn)算法

  • k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be f

    k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.

    標簽: code implementing directory algorithm

    上傳時間: 2016-04-07

    上傳用戶:shawvi

  • Problem F:汽車加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language

    Problem F:汽車加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language: not limited Description 一輛汽車加滿油后可行駛n公里。旅途中有若干個加油站。設(shè)計一個有效算法,指出應(yīng)在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次數(shù)最少。 編程任務(wù): 對于給定的n和k(k <= 10000)個加油站位置,編程計算最少加油次數(shù)。 Input 第一行有2 個正整數(shù)n和k,表示汽車加滿油后可行駛n公里,且旅途中有k個加油站。接下來的1 行中,有k+1 個整數(shù),表示第k個加油站與第 k-1 個加油站之間的距離。第0 個加油站表示出發(fā)地,汽車已加滿油。第k+1 個加油站表示目的地。 Output 輸出最少加油次數(shù)。如果無法到達目的地,則輸出”No Solution”。 Sample Input 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 Sample Output 4

    標簽: Limit Accepted Language Problem

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:youth25

  • matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解2 【問題】在-5<=Xi<=5,i=1,2區(qū)間內(nèi)

    matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解2 【問題】在-5<=Xi<=5,i=1,2區(qū)間內(nèi),求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。

    標簽: matlab lt Xi 算法

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:gtzj

  • Ex4-22 單射函數(shù)問題 « 問題描述: 設(shè)函數(shù)f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í

    Ex4-22 單射函數(shù)問題 « 問題描述: 設(shè)函數(shù)f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。單射函數(shù)問題要 從S中選取最大子集X Í S 使f (X )是單射函數(shù)。 例如,當n=7, f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 時, X = {0,1,6} Í S 是所求的最大子集。 « 編程任務(wù): 對于給定的點集S = {0,1, , n -1}上函數(shù)f,試用抽象數(shù)據(jù)類型隊列,設(shè)計一個O(n)時 間算法,計算f的最大單射子集。 « 數(shù)據(jù)輸入: 由文件input.txt 提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個正整數(shù)n,表示給定的點集 S = {0,1, , n -1}。第2 行是f (i)的值,0 £ i < n。 « 結(jié)果輸出: 程序運行結(jié)束時,將計算出的f的最大單射子集的大小輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 7 1 0 0 2 2 3 6 output.txt 3

    標簽: Iacute 61516 laquo Icirc

    上傳時間: 2016-05-28

    上傳用戶:tyler

  • 遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個體

    遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個體(染色體 )同時存在。這些染色體中哪個保留(生存)、哪個淘汰(死亡),是根據(jù) 它們對環(huán)境的適應(yīng)能力來決定的,適應(yīng)性強的有更多的機會保留下來 。適應(yīng)性強弱是通過計算適應(yīng)性函數(shù)f(x)的值來判別的,這個值稱為適應(yīng)值。適應(yīng)值函數(shù)f(x)的構(gòu)成與目標函數(shù)有密切關(guān)系,往往是目標函數(shù)的變種。

    標簽: Algorithm Genetic 算法 過程

    上傳時間: 2016-07-05

    上傳用戶:lizhizheng88

  • Des算法是一種標準的對稱加密算法

    Des算法是一種標準的對稱加密算法,其精華就是明文經(jīng)過一系列的復(fù)雜變化后,一般在不知密碼的情況下要把它的恢復(fù)很難。 算法可以由四個部分描述: 1.獲取16個子密鑰 2.初始置換置換函數(shù)ip 3.加密函數(shù)f 4.末置換函數(shù)

    標簽: Des 算法 標準 對稱

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:hzy5825468

  • 用C#實現(xiàn)能產(chǎn)生PDF格式文件的源碼

    用C#實現(xiàn)能產(chǎn)生PDF格式文件的源碼,對於想要開發(fā)類似acrobat reader的功能軟件,很具參考價值

    標簽: 格式文件

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:tfyt

  • Newton-Raphson算法 介紹 在科學(xué)計算和財經(jīng)工程領(lǐng)域

    Newton-Raphson算法 介紹 在科學(xué)計算和財經(jīng)工程領(lǐng)域,許多數(shù)值算法都是通用的(至少在理論上是),可廣泛地用于解決一類問題。一個大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程,它可用來尋找方程 f(x)=0的數(shù)值解。標準的數(shù)學(xué)表達式f(x)表示f是變量x的函數(shù),其通常的表達形式為f(x,a,b,...)=0,f被定義為多于一個變量的函數(shù)。在這種情況下,Newton-Raphson算法試圖把x以外的變量固定并作為參數(shù),而尋找關(guān)于變量x的數(shù)值解。 由于Newton-Raphson算法需要知道被求解函數(shù)的確切表達,其傳統(tǒng)實現(xiàn)方法是直接將代碼嵌入到客戶應(yīng)用程序中。這就使得算法的實現(xiàn)代碼經(jīng)過針對不同被求解函數(shù)的少量修改后在客戶程序中反復(fù)出現(xiàn)。 同許多其它數(shù)學(xué)例程一樣,Newton-Raphson算法的具體實現(xiàn)是應(yīng)該與特定用戶無關(guān)的。并且,重復(fù)編碼在任何情況下都應(yīng)該盡量避免。我們很自然地會想到把該類例程作為庫函數(shù)來實現(xiàn),以使客戶程序可以直接調(diào)用它們。但是,這種實現(xiàn)方式必然會涉及到如何將用戶自定義函數(shù)(Newton-Raphson 例程需要調(diào)用該函數(shù))封裝成可以作為參數(shù)傳遞的形式。

    標簽: Newton-Raphson 算法 工程領(lǐng)域 計算

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:gdgzhym

  • 通過引入與余差有關(guān)的代價函數(shù),給出了一種高精度估計基礎(chǔ)矩陣的線性算法——加權(quán)平移算法.首先 將原始輸入數(shù)據(jù)加權(quán),計算加權(quán)后數(shù)據(jù)的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算

    通過引入與余差有關(guān)的代價函數(shù),給出了一種高精度估計基礎(chǔ)矩陣的線性算法——加權(quán)平移算法.首先 將原始輸入數(shù)據(jù)加權(quán),計算加權(quán)后數(shù)據(jù)的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算法求出基礎(chǔ)矩陣F陣的8個參數(shù),實現(xiàn)了F陣的高精度估計.實驗結(jié)果表明,此算法具有良好的魯棒性,且余差 和對極距離都小于其他線性算法,提高了基礎(chǔ)矩陣的精度.

    標簽: 加權(quán) 數(shù)據(jù) 算法 函數(shù)

    上傳時間: 2016-08-15

    上傳用戶:zgu489

  • 幾個常用的優(yōu)化算法的C程序和MATLAB代碼

    幾個常用的優(yōu)化算法的C程序和MATLAB代碼,D F P變尺度法子程序,Powell法子程序,黃金分割法子程序,進退法子程序,外點懲罰函數(shù)法子程序等。

    標簽: MATLAB 優(yōu)化算法 C程序 代碼

    上傳時間: 2016-10-02

    上傳用戶:exxxds

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