魔王語言解釋 [問題描述] 有一個魔王總是使用自己的一種非常精練而又抽象的語言講話，沒有人能聽得懂，但他的語言是可以逐步解釋成人能聽懂的語言，因為他的語言是由以下兩種形式的規則由人的語言逐步抽象上去的： （1） α 轉換為 β1β2…βm （2） （θδ1δ2…δn） 轉換為 θδnθδn－1… θδ1θ 在這兩種形式重，從左到右均表示解釋。試寫一個魔王語言的解釋兄，把他的話解釋成人能聽得懂的話。 [基本要求] 用下述兩條具體規則和上述規則形式（2）實現。設大寫字母表示魔王語言的詞匯；小寫字母表示人的語言詞匯；希臘字母表示可以用大寫字母或小寫字母代換的變量。魔王語言可含人的詞匯。 （1）B 轉換為 tAdA （2）A 轉換為 sae [測試數據] B（exnxgz）B解釋成tsaedsaeezegexenehetsaedsae 若將小寫字母與漢字建立下表所示的對應關系，則魔王說的話是：“天上一只鵝地上一只鵝鵝追鵝趕鵝下鵝蛋鵝恨鵝天上一直鵝地上一只鵝”。 t d s a e z g x n h 天 地 上 一只 鵝 追 趕 下 蛋 恨
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：大三三
HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
剖析Intel IA32 架構下C 語言及CPU 浮點數機制 Version 0.01 哈爾濱工業大學 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時候，發現上面有一段這樣寫到 例：將同一實型數分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運行結果如下：
標簽： Version xieyubo Intel email
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
給定兩個串S和T，長分別m和n，本文給出了一個找出二串間最大匹配的算法。該算法可 用于比較兩個串S和T的相似程度，它與串的模式匹配有別
標簽：
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：yd19890720
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網絡編程接口，而不是協議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網絡協議。在Wi n 3 2環境中，Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協議無關”接口，尤其是在Winsock 2發布之后。
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：thinode
本附錄按錯誤編號列出了所有Wi n s o c k錯誤代碼。但要注意的是，該列表沒有包括標記為 “B S D特有”的Wi n s o c k錯誤，也沒有包括那些尚未正式列入規范的錯誤。此外，與Wi n 3 2錯 誤有著直接對應關系的Wi n s o c k錯誤列在本附錄末尾。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：ghostparker
/* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */
標簽： APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION
上傳時間： 2015-08-20
上傳用戶：zhangliming420
Procedure TSPSA: begin init-of-T { T為初始溫度} S={1，……，n} {S為初始值} termination=false while termination=false begin for i=1 to L do begin generate(S′form S) { 從當前回路S產生新回路S′} Δt:=f(S′))-f(S) {f(S)為路徑總長} IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0,1]) S=S′ IF the-halt-condition-is-TRUE THEN termination=true End T_lower End End
標簽： Procedure init-of-T TSPSA begin
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：shinesyh
Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols. Error correction capability (t) : 6 symbols One symbol represents 5 bit. Uses GF(2^5) with primitive polynomial p(x) = X^5 X^2 + 1 Generator polynomial, g(x) = a^15 a^21*X + a^6*X^2 + a^15*X^3 + a^25*X^4 + a^17*X^5 + a^18*X^6 + a^30*X^7 + a^20*X^8 + a^23*X^9 + a^27*X^10 + a^24*X^11 + X^12. Note: a = alpha, primitive element in GF(2^5) and a^i is root of g(x) for i = 19, 20, ..., 30. Uses Verilog description with synthesizable RTL modelling. Consists of 5 main blocks: SC (Syndrome Computation), KES (Key Equation Solver), CSEE (Chien Search and Error Evaluator), Controller and FIFO Register.
標簽： symbols length Hard-decision Codeword
上傳時間： 2014-07-08
上傳用戶：曹云鵬
叉排序樹與平衡二叉排序樹基本操作的實現 用二叉鏈表作存儲結構 (1)以回車( \n )為輸入結束標志,輸入數列L,生成二叉排序樹T； (2)對二叉排序樹T作中序遍歷,輸出結果； (3)計算二叉排序樹T的平均查找長度,輸出結果； (4)輸入元素x,查找二叉排序樹T,若存在含x的結點,則刪除該結 點,并作中序遍歷(執行操作2)；否則輸出信息“無結點x”； (5)判斷二叉排序樹T是否為平衡二叉樹,輸出信息“OK！”/“NO！”；
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：wab1981
