Input The first line of the input contains a single integer T (1 <= T <= 20), the number of test cases. Then T cases follow. The first line of each case contains N, and the second line contains N integers giving the time for each people to cross the river. Each case is preceded by a blank line. There won t be more than 1000 people and nobody takes more than 100 seconds to cross. Output For each test case, print a line containing the total number of seconds required for all the N people to cross the river. Sample Input 1 4 1 2 5 10 Sample Output 17
標(biāo)簽: the contains integer number
上傳時間: 2015-10-27
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鍵盤任意輸入一個稀疏矩陣A(m*n),采用三元組存儲方法求其轉(zhuǎn)置矩陣B(n*m),并用快速轉(zhuǎn)置算法實(shí)現(xiàn)該操作。
上傳時間: 2013-12-08
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[輸入] 圖的頂點(diǎn)個數(shù)N,圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系及起點(diǎn)A和終點(diǎn)B [輸出] 若A到B無路徑,則輸出“There is no path” 否則輸出A到B路徑上個頂點(diǎn) [存儲結(jié)構(gòu)] 圖采用鄰接矩陣的方式存儲。 [算法的基本思想] 采用廣度優(yōu)先搜索的方法,從頂點(diǎn)A開始,依次訪問與A鄰接的頂點(diǎn)VA1,VA2,...,VAK, 訪問遍之后,若沒有訪問B,則繼續(xù)訪問與VA1鄰接的頂點(diǎn)VA11,VA12,...,VA1M,再訪問與VA2鄰接頂點(diǎn)...,如此下去,直至找到B,最先到達(dá)B點(diǎn)的路徑,一定是邊數(shù)最少的路徑。實(shí)現(xiàn)時采用隊(duì)列記錄被訪問過的頂點(diǎn)。每次訪問與隊(duì)頭頂點(diǎn)相鄰接的頂點(diǎn),然后將隊(duì)頭頂點(diǎn)從隊(duì)列中刪去。若隊(duì)空,則說明到不存在通路。在訪問頂點(diǎn)過程中,每次把當(dāng)前頂點(diǎn)的序號作為與其鄰接的未訪問的頂點(diǎn)的前驅(qū)頂點(diǎn)記錄下來,以便輸出時回溯。 #include<stdio.h> int number //隊(duì)列類型 typedef struct{ int q[20]
標(biāo)簽: 輸入
上傳時間: 2015-11-16
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圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點(diǎn)數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣,不構(gòu)成邊的兩頂點(diǎn)之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點(diǎn), Wt為最小生成樹的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點(diǎn),Pp(:,3)為最小生成樹的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
標(biāo)簽: mintreek Kruskal Wt Pp
上傳時間: 2015-11-30
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本題的算法中涉及的三個函數(shù): double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進(jìn)制位第n位,k取值范圍為0到n+7,用來計算16nS1,16nS2,16nS3,16nS4小數(shù)部分的每一項(xiàng)。返回每一項(xiàng)的小數(shù)部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計算從n位開始的連續(xù)m位的十六進(jìn)制數(shù)字。其中p為存儲十六進(jìn)制數(shù)字的數(shù)組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個函數(shù)都是為最后把十六進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)字服務(wù)的。 最后把1000個數(shù)字分別存儲在整型數(shù)組r[]中,輸出就是按順序輸出該數(shù)組。
上傳時間: 2014-01-05
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1、典型連續(xù)時間信號波形繪制 1)單邊指數(shù)信號 要求: (1) 畫出t=0,1,2,…,500共501點(diǎn) (2)在一個坐標(biāo)系中用三種不同顏色分別繪制如下三種情況下的波形 (a) E=200,X=62.5 (b) E=200,X=125.0 (c) E=200,X=250.0 (3)標(biāo)出特殊點(diǎn)的坐標(biāo),如t=0和 的坐標(biāo) 代碼為此題目的解
上傳時間: 2014-11-30
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單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
標(biāo)簽: 50 Indexg Indexe Indexl
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
文件名 :test3.c * 文件描述:預(yù)測分析法實(shí)現(xiàn)的語法分析器。分析如下文法: * E->E+T | E-T | T * T->T*F | T/F |F * F->(E) | i * 輸入:每行含一個表達(dá)式的文本文件(#號結(jié)束)。 * 輸出:分析成功或不成功信息。 * 創(chuàng)建人:余洪周 <nick19842000.cublog.cn> 2006-12-16 * 版本號:1.0 * 說明 :為了表示的方便采用了如下的所示表示方法: * A=E B=T * 非終結(jié)符:0=E 1=E 2=T 3=T 4=F * 終結(jié)符 :0=i 1=+ 2=- 3=* 4=/ 5=( 6=) 7=#
上傳時間: 2013-12-21
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間: 2013-12-01
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編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機(jī)程序,其中 要求程序中不存系數(shù)A,分別對不同的階數(shù)(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,進(jìn)行迭代,記錄近似解 達(dá)到 時所用迭代次數(shù)k,觀察松弛因子對收斂速度的影響。
上傳時間: 2013-12-25
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