?? 目標(biāo)跟蹤技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：3361
?? 技術(shù)文檔：1
?? 源代碼：8637

?? 目標(biāo)跟蹤全部資料 (3361個(gè))

近年來(lái)，隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴(kuò)大及要求的不斷提高，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)，并在許多領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著不可替代的作用，但是在面向應(yīng)用的目...

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隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的性能得到了極大的提高，使得利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人類的視覺(jué)功能成為目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中最熱門的課題之一。基于視頻的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最主要的研究方向之一，它是智能...

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介紹了一種多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法及序列圖像的仿真效果，同時(shí)對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)后的二值圖像進(jìn)行了連通成分標(biāo)記袁最后根據(jù)標(biāo)記結(jié)果在原圖像中準(zhǔn)確地框定了各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。關(guān)鍵字 多運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 跟蹤 序列圖像 連通成分標(biāo)記...

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文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn)，證明了該方法能有效...

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    針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時(shí)目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對(duì)多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進(jìn)行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其...

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為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個(gè)閾值，更好的獲得圖像邊緣...

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