針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準(zhǔn)確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
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根據(jù)MSK信號的特點，分析了直擴(kuò)MSK信號的解調(diào)方法。基于兩種可能的應(yīng)用形式，在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建了直擴(kuò)MSK信號差分相干解調(diào)與包絡(luò)非相干解調(diào)的仿真模型。然后進(jìn)行了性能仿真。所得結(jié)論為直擴(kuò)MSK信號解調(diào)的實際應(yīng)用提供了參考。
上傳時間： 2013-11-13
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中興寬帶直放站系統(tǒng)調(diào)試方法
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：tecman
根據(jù)橋式起重機(jī)的特點，建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動量BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練，評估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明：訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲存了專家的知識、經(jīng)驗和判斷，可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評估。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)
上傳時間： 2013-10-12
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針對電液比例位置控制系統(tǒng)由于非線性和死區(qū)特性在實際控制中難以得到滿意的控制效果的現(xiàn)狀，本研究采用T-S模糊控制理論的原理設(shè)計了T-S模糊控制器對電液比例位置控制系統(tǒng)進(jìn)行控制。并以Matlab為平臺進(jìn)行了仿真實驗。仿真結(jié)果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統(tǒng)具有較好的控制效果
上傳時間： 2013-11-13
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飛思卡爾模糊控制算法設(shè)計
標(biāo)簽： 飛思卡爾 模糊控制技術(shù)
上傳時間： 2013-12-09
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基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計與研究
上傳時間： 2013-10-17
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ALC(Automatic level control自動電平控制)是直放站系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，它是指當(dāng)放大器輸出信號電平到達(dá)ALC設(shè)定值時，增加輸入信號電平，放大器對輸出信號電平的控制能力。
上傳時間： 2013-11-02
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深度包檢測技術(shù)通過對數(shù)據(jù)包內(nèi)容的深入掃描和檢測，能夠有效識別出隱藏在數(shù)據(jù)包有效載荷內(nèi)的非法數(shù)據(jù)，但該技術(shù)存在功耗非常大的缺點。針對該問題，提出了采用Bloom Filter（布隆過濾器）進(jìn)行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉，從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力，降低了系統(tǒng)功耗，大大提高了處理速度。
上傳時間： 2013-11-11
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在FPGA平臺上實現(xiàn)了一種溫度模糊控制器，首先對模糊控制系統(tǒng)的思想和工作原理進(jìn)行了分析，然后使用Quartus ii和modelsim對整個系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計和仿真，最后在FPGA中實現(xiàn)。結(jié)果表明，該模糊控制系統(tǒng)設(shè)計可行，并可應(yīng)用到工業(yè)控制中。
上傳時間： 2013-10-18
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