用于大型混合燃料設(shè)備的CE認(rèn)證循環(huán)和測試系統(tǒng) AV-900CE是AeroVironment的重型測試解決方案。此系統(tǒng)具有更大的電壓、電流和電源功能,非常適合于測試和仿真大型電力及混合電動車(HEV)(例如公共汽車、卡車和軍用車輛)的能量存儲和驅(qū)動系統(tǒng)組件。AV-900CE應(yīng)用于全球,可以支持燃料電池汽車、混合機(jī)車及其它HEV的開發(fā)。所有AV電源循環(huán)系統(tǒng)都在系統(tǒng)的控制板中配備有實(shí)時時鐘,用于在循環(huán)期間測量Ah和kWh。
標(biāo)簽: AeroVironment 電源循環(huán) 測試系統(tǒng)
上傳時間: 2013-11-10
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概述: MXT2576是降壓型開關(guān)電源穩(wěn)壓器,有很好的電壓調(diào)整率和負(fù)載調(diào)整率,能夠提供5V的輸出電壓和3A的驅(qū)動電流。 MXT2576應(yīng)用簡單,需要的外圍器件少,內(nèi)置頻率補(bǔ)償電路和固定頻率振蕩器。外圍器件可以采用不同廠家生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)系列的電感,從而簡化了開關(guān)電源的設(shè)計。 在規(guī)定的輸入電壓和輸出負(fù)載的條件下,MXT2576輸出電壓的容差為±4%,振蕩器振蕩頻率的容差為±10%。 提供外部關(guān)斷信號,待機(jī)電流小于200uA(典型值50uA)。內(nèi)置電流保護(hù)電路和溫度保護(hù)電路對芯片進(jìn)行保護(hù)。 MXT2576能夠很好的代替通常的三端線形穩(wěn)壓器,有效地減小散熱片的面積,在一些情況下即使不需要散熱片芯片仍可以正常工作。
標(biāo)簽: 降壓型 開關(guān)穩(wěn)壓 電源控制器
上傳時間: 2013-12-18
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TLC2543是TI公司的12位串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器,使用開關(guān)電容逐次逼近技術(shù)完成A/D轉(zhuǎn)換過程。由于是串行輸入結(jié)構(gòu),能夠節(jié)省51系列單片機(jī)I/O資源;且價格適中,分辨率較高,因此在儀器儀表中有較為廣泛的應(yīng)用。 TLC2543的特點(diǎn) (1)12位分辯率A/D轉(zhuǎn)換器; (2)在工作溫度范圍內(nèi)10μs轉(zhuǎn)換時間; (3)11個模擬輸入通道; (4)3路內(nèi)置自測試方式; (5)采樣率為66kbps; (6)線性誤差±1LSBmax; (7)有轉(zhuǎn)換結(jié)束輸出EOC; (8)具有單、雙極性輸出; (9)可編程的MSB或LSB前導(dǎo); (10)可編程輸出數(shù)據(jù)長度。 TLC2543的引腳排列及說明 TLC2543有兩種封裝形式:DB、DW或N封裝以及FN封裝,這兩種封裝的引腳排列如圖1,引腳說明見表1 TLC2543電路圖和程序欣賞 #include<reg52.h> #include<intrins.h> #define uchar unsigned char #define uint unsigned int sbit clock=P1^0; sbit d_in=P1^1; sbit d_out=P1^2; sbit _cs=P1^3; uchar a1,b1,c1,d1; float sum,sum1; double sum_final1; double sum_final; uchar duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; uchar wei[]={0xf7,0xfb,0xfd,0xfe}; void delay(unsigned char b) //50us { unsigned char a; for(;b>0;b--) for(a=22;a>0;a--); } void display(uchar a,uchar b,uchar c,uchar d) { P0=duan[a]|0x80; P2=wei[0]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[b]; P2=wei[1]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[c]; P2=wei[2]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[d]; P2=wei[3]; delay(5); P2=0xff; } uint read(uchar port) { uchar i,al=0,ah=0; unsigned long ad; clock=0; _cs=0; port<<=4; for(i=0;i<4;i++) { d_in=port&0x80; clock=1; clock=0; port<<=1; } d_in=0; for(i=0;i<8;i++) { clock=1; clock=0; } _cs=1; delay(5); _cs=0; for(i=0;i<4;i++) { clock=1; ah<<=1; if(d_out)ah|=0x01; clock=0; } for(i=0;i<8;i++) { clock=1; al<<=1; if(d_out) al|=0x01; clock=0; } _cs=1; ad=(uint)ah; ad<<=8; ad|=al; return(ad); } void main() { uchar j; sum=0;sum1=0; sum_final=0; sum_final1=0; while(1) { for(j=0;j<128;j++) { sum1+=read(1); display(a1,b1,c1,d1); } sum=sum1/128; sum1=0; sum_final1=(sum/4095)*5; sum_final=sum_final1*1000; a1=(int)sum_final/1000; b1=(int)sum_final%1000/100; c1=(int)sum_final%1000%100/10; d1=(int)sum_final%10; display(a1,b1,c1,d1); } }
上傳時間: 2013-11-19
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利用動態(tài)密勒補(bǔ)償電路解決LDO的穩(wěn)定性問題:針對LDO穩(wěn)壓器的穩(wěn)定性問題,設(shè)計了一種新穎的動態(tài)密勒補(bǔ)償電路8與傳統(tǒng)方法相比,該電路具有恒定的帶寬,大大提高了系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)性能,同時將開環(huán)增益提高了,左右使6LDO穩(wěn)壓器具有較高的電壓調(diào)整率和負(fù)載調(diào)整率。通過具體投片,驗(yàn)證了該方法的正確性和可行性。關(guān)鍵詞:低壓降穩(wěn)壓器,動態(tài)密勒補(bǔ)償,穩(wěn)定性,P型場效應(yīng)管電容器
標(biāo)簽: LDO 動態(tài) 密勒補(bǔ)償 電路
上傳時間: 2013-10-24
上傳用戶:小寶愛考拉
提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識別方法,將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM,使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善,提高了ALSM對相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來確定拒識規(guī)則的參數(shù),實(shí)現(xiàn)了識別率、誤識率與拒識率之間的最佳平衡;通過對有限字符集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識別率和可靠性。關(guān) 鍵 詞 學(xué)習(xí)子空間; 性能函數(shù); 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識別方法中,一個線性子空間代表一個模式類別,該子空間由反映類別本質(zhì)的一組特征矢量張成,分類器根據(jù)輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應(yīng)的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關(guān)矩陣的部分特征向量來構(gòu)造子空間,實(shí)現(xiàn)了特征信息的壓縮,但對樣本的利用為一次性,不能根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí),對樣本信息的利用不充分;學(xué)習(xí)子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉(zhuǎn)子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離,以此提高分類能力,但對樣本的訓(xùn)練順序敏感,同一樣本訓(xùn)練的順序不同對子空間構(gòu)造的影響就不同;平均學(xué)習(xí)子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓(xùn)練過程中,用錯誤分類的樣本去調(diào)整散布矩陣,訓(xùn)練結(jié)果與樣本輸入順序無關(guān),所有樣本平均參與訓(xùn)練,其不足之處是各模式的子空間之間相互獨(dú)立。針對以上問題,本文提出一種改進(jìn)的子空間模式識別方法。子空間模式識別的基本原理1.1 子空間的分類規(guī)則子空間模式識別方法的每一類別由一個子空間表示,子空間分類器的基本分類規(guī)則是按矢量在各子空間上的投影長度大小,將樣本歸類到最大長度所對應(yīng)的類別,在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數(shù)稱為分類函數(shù);為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時間: 2013-12-25
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通過對入侵檢測技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進(jìn),該系統(tǒng)的誤報率和漏報率得到了有效降低,入侵檢測系統(tǒng)的檢測率得到了一定的提高。
標(biāo)簽: 分類算法 入侵檢測 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究
上傳時間: 2013-11-16
上傳用戶:daijun20803
對于獨(dú)立同分布的瑞利衰落信道,Grassmann碼本可以取得良好的系統(tǒng)性能,但是當(dāng)MIMO信道存在空間相關(guān)性時,該碼本不可避免的帶來性能損失,本文針對空間相關(guān)的MIMO信道,通過用發(fā)送相關(guān)矩陣的平方根對傳統(tǒng)Grassmann碼本進(jìn)行旋轉(zhuǎn),然后再量化,得到適用于空間相關(guān)信道下的新碼本,并通過實(shí)驗(yàn)仿真闡釋了新得到的碼本對于傳統(tǒng)碼本在誤碼率和信道容量方面等方面的性能優(yōu)勢。
上傳時間: 2013-10-28
上傳用戶:com1com2
本文采用分圓格方法,設(shè)計了一種簡化型具全分集、滿速率特性的四發(fā)四收準(zhǔn)正交空時分組碼。該準(zhǔn)正交空時分組碼不僅比傳統(tǒng)的基于星座調(diào)制技術(shù)的四發(fā)四收準(zhǔn)正交空時碼具有更大的分集增益上界,而且比已有的八發(fā)一收分圓準(zhǔn)正交空時碼在誤碼率和信道容量、以及中斷概率等方面皆具有顯著的優(yōu)越性。
上傳時間: 2014-12-29
上傳用戶:dragonhaixm
ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無線網(wǎng)絡(luò)在無人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化,本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上,研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無線網(wǎng)絡(luò),通過對無人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控的試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。
標(biāo)簽: ZigBee 自愈自組網(wǎng)
上傳時間: 2013-10-14
上傳用戶:panpanpan
基于集成電路規(guī)模與設(shè)計工藝不斷發(fā)展的現(xiàn)狀,SI問題日益突出和嚴(yán)重。系統(tǒng)介紹了SOC設(shè)計SI的概念、分類及產(chǎn)生基理,根據(jù)電路工程設(shè)計經(jīng)驗(yàn),重點(diǎn)闡述了在SOC設(shè)計SI的設(shè)計、優(yōu)化、分析方法,介紹了利用EDA設(shè)計工具在芯片設(shè)計過程中對SI進(jìn)行阻止、優(yōu)化、分析的流程及方法,并對各種設(shè)計優(yōu)化方法進(jìn)行了利弊的對比分析,對芯片設(shè)計提供了很好的指導(dǎo),結(jié)合EDA工具及合理的設(shè)計流程方法能夠有效的保證芯片設(shè)計的良率和性能。
上傳時間: 2013-11-01
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