摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語音工具箱 Voice Box實現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語語音識別系統(tǒng)。在 實時錄音的情況下 , 利用該語音識別系統(tǒng) , 不同的人對 20條 2～8個字的語音命令進行識別 , 準確率可達到 95 ％ , 識別時間 115～3 s , 實現(xiàn)了小詞匯量連續(xù)語音的非特定人的實時識別。
上傳時間： 2013-12-31
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解算高階矩陣，可以求逆，求特征值，對矩陣進行特征值分解
上傳時間： 2016-10-26
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
上傳時間： 2013-12-23
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：群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產生、發(fā)展和優(yōu)點，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時概述了各 算法的應用現(xiàn)狀，最后提出了算法將來有待研究的內容。
上傳時間： 2016-10-26
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時間： 2013-12-12
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馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
上傳時間： 2016-10-27
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鼎科8125TV板 液晶驅動程序 用于多功能鼎科8125TV板升級
上傳時間： 2013-12-18
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由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優(yōu)化 分
上傳時間： 2013-12-20
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摘 由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優(yōu)化 分
上傳時間： 2014-01-15
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摘 由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優(yōu)化 分
上傳時間： 2014-01-25
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