繁殖粒子群算法,內含測試函數,參數采用隨著跌代的逐步進行而逐步變化的策略.
標簽: 粒子群算法 測試 函數 參數
上傳時間: 2016-08-24
上傳用戶:zhuoying119
UcossII 源代碼,希望對大家有用,內容詳細,講解透徹.有中斷,優先算法,調度策略
標簽: UcossII 源代碼 家 中斷
上傳用戶:asddsd
在JAVA中回收內存的策略
標簽: JAVA 回收 內存 策略
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:chenbhdt
軟件設計模式之一:策略模式例子程序,說明了該模式的設計思想
標簽: 模式 軟件設計 策略 程序
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:youmo81
使用JAVA寫的策略模式的一個實現代碼,里面代有大量的注釋,適合初學者學習!
標簽: JAVA 策略 模式 代碼
上傳時間: 2016-09-28
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組策略的詳細介紹,不用依賴軟件來設置控制電腦的魔法設置。希望對你有用
標簽: 策略 詳細介紹
上傳時間: 2016-09-29
上傳用戶:ynwbosss
該算法采用另外一種策略,結合進化策略和遺傳算法,達到優化的目地
標簽: 算法 策略
上傳時間: 2014-01-26
上傳用戶:6546544
md5算法的破解對電子商務體系的影響以及策略
標簽: md5 算法 破解 電子商務
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:Late_Li
人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略,該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習,形成了人工魚群神經網絡模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較,驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢,進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測,建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性,以 及求得全局最優值的能力,文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下,加入了“跳躍”行為,改變人工魚個體的參數,避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型,實際編程表 明,改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽: AFSA 2002 人工魚群 算法
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:BOBOniu
什么是VLAN,劃分VLAN的基本策略以及使用VLAN優點
標簽: VLAN 分 策略
上傳時間: 2016-11-03
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