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算法優(yōu)(yōu)化

優(yōu)化過(guò)的openssl加解密引擎,適合嵌入式開發(fā)環(huán)境使用,非常容易移植!

優(yōu)化過(guò)的openssl加解密引擎,適合嵌入式開發(fā)環(huán)境使用,非常容易移植!

標(biāo)簽： openssl 加解密引擎嵌入式

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：shawvi
　基于VB的遺傳算法軟件實(shí)現(xiàn) 在程序中,FitnessValue (i) 為適應(yīng)度值數(shù)組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應(yīng)度值數(shù)組、Population2 Chrom(i ,

　基于VB的遺傳算法軟件實(shí)現(xiàn) 在程序中,FitnessValue (i) 為適應(yīng)度值數(shù)組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應(yīng)度值數(shù)組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個(gè)體的等位基因值、Popsize 為種群中的個(gè)體數(shù),CHROMLENGTH為一母體對(duì)的等位基因總數(shù)。

標(biāo)簽： avFit2nessValue FitnessValue Population2 Chrom

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：1966640071
語(yǔ)音通訊預(yù)處理的U律壓縮與解壓算法的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)用(AD,D/A的硬件結(jié)合,是我們學(xué)校通訊DSP實(shí)驗(yàn)的參考代碼,利于理解開發(fā)語(yǔ)音處理方面的工程項(xiàng)目

語(yǔ)音通訊預(yù)處理的U律壓縮與解壓算法的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)用(AD,D/A的硬件結(jié)合,是我們學(xué)校通訊DSP實(shí)驗(yàn)的參考代碼,利于理解開發(fā)語(yǔ)音處理方面的工程項(xiàng)目

標(biāo)簽： DSP AD 語(yǔ)音通訊解壓

上傳時(shí)間： 2013-12-08

上傳用戶：love_stanford
隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣

隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束

標(biāo)簽： 粒子群隨機(jī) 微粒群算法

上傳時(shí)間： 2016-10-30

上傳用戶：zxc23456789
matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)

matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過(guò)基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)

標(biāo)簽： Contourlet contoursegment matlabf 變換

上傳時(shí)間： 2014-01-14

上傳用戶：chfanjiang
帶有收縮因子和慣性權(quán)重的基本PSO粒子群算法源代碼。本源代碼模塊化編寫

帶有收縮因子和慣性權(quán)重的基本PSO粒子群算法源代碼。本源代碼模塊化編寫，結(jié)構(gòu)清晰，便于改進(jìn)和做數(shù)值實(shí)驗(yàn)

標(biāo)簽： PSO 源代碼權(quán)重粒子群算法

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶：vodssv
一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P

一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2.　適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；二、用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1.　網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2.　適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；三、純BP 　　主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上　　　　　　（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上　為后來(lái)所加

標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時(shí)間： 2014-08-15

上傳用戶：litianchu
基于CRAFT的多階段柔性設(shè)備布局優(yōu)化算法　　多階段設(shè)備布局下的總成本包括設(shè)備拆裝成本、物料搬運(yùn)成本以及區(qū)域利用成本,問(wèn)題的目標(biāo)是最小化總成本。首先,在分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上,建立基于多階段設(shè)備布局

基于CRAFT的多階段柔性設(shè)備布局優(yōu)化算法　　多階段設(shè)備布局下的總成本包括設(shè)備拆裝成本、物料搬運(yùn)成本以及區(qū)域利用成本,問(wèn)題的目標(biāo)是最小化總成本。首先,在分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上,建立基于多階段設(shè)備布局優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型其次,采用改進(jìn)的CRAFT啟發(fā)式算法優(yōu)化單階段設(shè)備布局進(jìn)一步,提出基于單階段設(shè)備布局算法的多階段啟發(fā)式算法,優(yōu)化多階段設(shè)備布局最后,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明算法優(yōu)化后總成本降幅達(dá)28.57％.

標(biāo)簽： CRAFT 設(shè)備布局優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：semi1981
牛頓迭代法若高階非線性方程組: u ( x , y) = 0 v ( x , y) = 0 可以用迭代公式

牛頓迭代法若高階非線性方程組: u ( x , y) = 0 v ( x , y) = 0 可以用迭代公式

標(biāo)簽： 牛頓方程迭代法迭代

上傳時(shí)間： 2014-02-10

上傳用戶：wl9454
TEA算法的JAVA實(shí)現(xiàn),圖形化運(yùn)行界面

TEA算法的JAVA實(shí)現(xiàn),圖形化運(yùn)行界面

標(biāo)簽： JAVA TEA 算法圖形化

上傳時(shí)間： 2016-11-21

上傳用戶：lijianyu172