基于粒子群優化算法,通過多次疊代查找函數的最優項目
標簽: 粒子群 優化算法
上傳時間: 2013-12-17
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移動通信的發展當前正處于一個關鍵時期,新的業務和技術不斷涌現,客戶的需求也不斷增長。同時,因特網迅速發展 成為真正的超級高速公路,數據多媒體通信發展迅猛,所以第三代移動通信的目標是寬帶通信,也就是擴頻通信。本文討論 了多相正交序列波應用于擴頻通信系統的可能性。構造了基于多相正交序列波的擴頻通信系統模型,并用Simulink 軟件對 其通信過程進行仿真
標簽: 發展 移動通信 正 因特網
上傳時間: 2014-01-05
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粒子群算法工具箱 該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來,提供給用戶的為算法的可調參數,用戶只需要定義好自己需要優化的函數(計算最小值或者最大值),并設置好函數自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度,Max_V)等,即可自行優化。
標簽: PSO 工具箱 粒子群算法 分
上傳時間: 2016-06-23
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隨機微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣,每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運動慣性”從而可以在粒子群的運動過程中獲得新的位置,增加求得更優解的機會.隨著迭代的繼續,經過變異的粒子群又將趨向于同一點,當粒子群收斂到一定程度時又進行下一次變異,如此反復,直到迭代結束
標簽: 粒子群 隨機 微粒群算法
上傳時間: 2016-10-30
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基于MATLAB小波消噪,有很大作用,一代二代三代
標簽: MATLAB 小波消噪
上傳時間: 2013-11-25
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改進PSO-SVM在說話人識別中的應用。通過對粒子群優化算法中慣性權重和全局最優值 的分析,提出了一種根據迭代次數而自適應變化的慣性權重的粒子群優化方法
標簽: PSO-SVM 識別 中的應用 粒子群
上傳時間: 2017-09-10
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粒子群標準算法。迭代找到最優解。在每一次的迭代中,粒子通過跟蹤兩個“極值”(pbest,gbest)來更新自己。在找到這兩個最優值后,粒子通過下面的公式來更新自己的速度和位置。
標簽: pso 粒子群算法
上傳時間: 2019-03-26
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研究了視線環境下毫米波降雨衰減和信號起伏效應,為分析多徑環境對雨衰和雨致信號起伏效應的影響提供了“比較標準”。基于粒子散射吸收理論,簡述了雨衰機理,并通過仿真分析了現有雨哀工程模型的局限性,進而提出了一種修正特征衰減模型參數的方法,基于ITU-R給出的35GHz模型參數對該修正方法進行了驗證:根據隨機介質波傳播理論,研究了雨粒子散射引起的信號起伏效應。基于自主搭建的Ka波段信道哀落特性和降雨物理特征測量系統,分別在視線環境和多徑環境下,開展了關于雨哀和雨致信號起伏特性的測量實驗,根據儀器的測量原理,優化了實測雨滴譜的提取方法,并提出了基于實測雨滴譜修正weibul模型參數的方法,建立了適用于西安地區精確的南滴尺寸分布模型,進而結合等效介電常數理論修正了指數雨衰模型參數,比較了視線環境下修正模型的雨哀計算結果與實驗測量結果,以驗證所提出的模型參數修正方法的正確性和可行性。然而,將多徑環境下降雨特征代入修正模型中,其計算和實驗結果表明地形地物多徑環境會“放大”雨衰和信號起伏深度。基于電波傳播理論和等效均勻介質理論,建立了復合環境下的電波傳播模型;在該模型基礎上,推導出了地形地物多徑傳播環境影響下的降雨衰減模型和信號起伏統計特性模型:仿真和討論了在典型地形地物多徑環境下,典型降雨時間序列下的衰減和信號起伏效應,揭示了多徑環境“放大”大氣傳輸效應的機理,并與實驗結果進行了比較,驗證了該模型的有效性。本文研究方法對降雪、沙塵暴等惡劣天氣環境和地形地物多徑傳播環境綜合作用下毫米波傳播特性的研究具有重要的指導意義,同時其研究成果對5G應用場景下亳米被信道建模,以及提高5G毫米波移動通信系統性能具有重要的應用價值。
標簽: 5g 移動通信 毫米波
上傳時間: 2022-06-20
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恩格藍波電子 升壓電路
標簽: 電子 升壓電路
上傳時間: 2013-04-15
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子波變換理論及其在信號處理中的應用
標簽: 子波變換 信號處理 中的應用
上傳時間: 2013-06-04
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