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粒子濾波代碼

  • 新型小波包頻帶能量法在電機斷條故障診斷中的研究

    討論了交-交變頻調速系統故障診斷的重要性,針對目前變頻系統輸出電流諧波比較大,用常規方法不易判斷的問題,提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機斷條故障信號的特征量,并運用該算法對變頻調速系統電機斷條時和正常時輸出電流波形特征量進行分析。仿真結果表明,新型小波包頻帶能量特征法與常規診斷方法相比,具有準確度高、診斷速度快等優點。

    標簽: 頻帶 能量 電機斷條 故障診斷

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:hgmmyl

  • 復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    標簽: 521A 521 ET 合一

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:cx111111

  • ET521A示波表修家電疑難故障(雷鐘)

    ET521A示波表修家電疑難故障(雷鐘)

    標簽: 521A 521 ET 示波表

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:wab1981

  • 微電腦型脈波輸入瞬間量,累積量(9位數)顯示控制電表

    特點 顯示范圍0至19999(瞬間量),0至999999999(9位數累積量)可任意規劃 精確度0.03%滿刻度(瞬間量) 頻率輸入范圍 0.01Hz 至 10KHz 瞬間量與累積量時間基數可任意規劃(1 或 60 或 3600 秒) 瞬間量之最高顯示值可任意規劃(0至19999) 累積量之輸入脈波比例刻畫調整可任意規劃(0.00001至9999.99999) 具有二組警報功能 15 BIT 隔離類比輸出 數位RS-485 界面 數位脈波同步輸出功能

    標簽: 微電腦 輸入 顯示控制 電表

    上傳時間: 2014-11-07

    上傳用戶:xaijhqx

  • 微電腦型盤面式精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波)標準產生器

    特點 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類比輸出功能(15bit DAC) 類比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個 尺寸小,穩定性高

    標簽: 微電腦 產生器 精密直流 電流

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:yy_cn

  • 駐波比換算表

    電壓駐波比、反射損耗、傳輸損耗、電壓反射系數、傳輸功率、功率反射換算表

    標簽: 換算表

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:tianyi996

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應采樣

    為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗,表明了該算法的有效性。

    標簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:1037540470

  • 光回波損耗(后向反射)測試儀的校準

    本文介紹了采用光連續波反射法(OCWR) 技術的光回波損耗測試儀的校準內容和校準方法。校準內容包括內部光源的校準、光功率計的校準、回波損耗校準件的校準、回波損耗測量準確度的校準等諸多方面,著重介紹了校準回波損耗測量準確度的校準方法- 光回波損耗無源模擬法和有源模擬法,并介紹了無源模擬法和有源模擬法所使用的標準儀器和計算公式以及不確定度評定。經對多臺光回波損耗測試儀的校準,表明本校準方法準確可行,滿足了客戶的需求。

    標簽: 光回波 損耗 反射 測試儀

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:as275944189

  • 基于神經網絡的超聲導波管道缺陷識別

    研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數據的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現管道缺陷識別的BP神經網絡。

    標簽: 神經網絡 超聲導波 缺陷識別

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:梧桐

  • 二代證人臉識別的多姿態虛擬樣本生成方法

    使用第二代身份證照片作為訓練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題,由于沒有充分數量的訓練樣本,會造成常規的人臉識別算法識別率低下,甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對遇到姿態變化較復雜的人臉時,識別率不高的問題,提出了一種新的多姿態的虛擬樣本生成方法,通過模擬人臉側向旋轉、俯仰和立體旋轉等增加有效的訓練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試,實驗結果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態的變化對識別率的影響,并取得了較好的識別效果。

    標簽: 人臉識別 多姿態 虛擬樣本

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:hanwu

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