一個粒子群算法源碼，用matlab實現(xiàn)，很適合粒子群算法的初學(xué)者。
標簽： 粒子群算法 源碼
上傳時間： 2017-01-10
上傳用戶：dongqiangqiang
這是一個很好用的求解TSP問題的粒子群算法，很適合初學(xué)者。
標簽： TSP 粒子群算法
上傳用戶：athjac
粒子群優(yōu)化算法求解車輛路徑問題，對初學(xué)者來說，是很有幫助的。
標簽： 粒子群 優(yōu)化算法 車輛路徑問題
上傳時間： 2017-01-12
上傳用戶：wang0123456789
這是一個粒子群算法求解TSP問題的算法，用matlab來實現(xiàn)。
標簽： TSP 粒子群算法 算法
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：風(fēng)之驕子
一個求解TSP問題的粒子群算法，用matlab仿真實現(xiàn)。
上傳用戶：cc1
pso（粒子群算法）的matlab源碼，可以用于尋找解空間的最優(yōu)數(shù)值解
標簽： matlab pso 粒子群算法 源碼
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：myworkpost
一個很好的學(xué)習(xí)粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優(yōu)化目標函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產(chǎn)生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應(yīng)值（也就是目標優(yōu)化函數(shù)）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應(yīng)值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優(yōu)點的目的。 備注：目標優(yōu)化函數(shù)程序中已經(jīng)內(nèi)定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優(yōu)化函數(shù)。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優(yōu)值和相應(yīng)的最優(yōu)點。
標簽： 粒子群算法 版本 模擬 程序
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
離散版粒子群算法,MATLAB環(huán)境中的,對求解離散優(yōu)化問題很有幫助.
標簽： MATLAB 離散 環(huán)境 粒子群算法
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：思琦琦
標準粒子群算法PSO,MATLAB中實驗,對學(xué)習(xí)粒子群算法很有幫助
標簽： MATLAB PSO 粒子群算法 標準
上傳用戶：bibirnovis
基于粒子群優(yōu)化與灰色系統(tǒng)理論的多目標優(yōu)化程序，很好用
標簽： 粒子群優(yōu)化 灰色系統(tǒng) 多目標優(yōu)化 程序
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xiaodu1124
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