灰度空間共現矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
標簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
人臉識別中的特征臉計算，基于PCA的，應該會有些用~
標簽： 人臉識別 特征 計算
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
特征選擇算法的java 實現,并且使用Jfreechart實現圖形顯示
標簽： Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
特征選擇算法的改進．．．比較實踐證明是個優秀的算法
標簽： 特征選擇 法的改進 比較 實踐
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：zycidjl
JAVA基礎doc1、面向對象的特征有哪些方面 1.抽象： 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數據抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯結類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝： 封裝是把過程和數據包圍起來，對數據的訪問只能通過已定義的界面。面向對象計算始于這個基本概念，即現實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個受保護的接口訪問其他對象。 4. 多態性： 多態性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應。多態性包括參數化多態性和包含多態性。多態性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優勢，很好的解決了應用程序函數同名問題。
標簽： JAVA doc1 方面 抽象
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：Yukiseop
這是一個小波閾值去噪的程序。優點：可以根據數據信號（2D）的特征確定全局閾值大小。
標簽： 小波閾值 去噪 全局 程序
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：koulian
利用2D小波變換實現信號的噪聲壓制（根據數據信號在二維小波域的特征，設置協調系數，將噪聲的系數衰減，而最大程度的保留有效信息）。
標簽： 小波變換 信號 二維 聲壓
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wangdean1101
經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以達到簡化徑向
標簽： 徑向 神經網絡 網絡 算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
一片講述Web 可視化的論文, Web站點結構及網頁特征信息的抽取和過濾
標簽： Web 可視化 論文 站點
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：evil
利用C語言 用矩陣迭代法求矩陣的特征值和特征向量
標簽： 矩陣 特征 C語言 向量
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：sevenbestfei
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<center id="smwog"></center>
