//初始化
initscr()
//獲得屏幕尺寸
getmaxyx(stdscr, h, w)
//畫背景
for(i=0 i<h i++)
for(j=0 j<w j++){
mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD)
}
refresh()
//建立窗口
pad = newpad(80, 128)
for(i=0 i<80 i++){
char line[128]
sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i)
mvwprintw(pad, i, 0, line)
}
//刷新屏幕
refresh()
prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45)
for(i=0 i<50 i++){
prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45)
usleep(30000)
}
//等待按鍵
getch()
標簽：
getmaxyx
initscr
stdscr
for
上傳時間：
2014-08-30
上傳用戶：龍飛艇
Floyd-Warshall算法描述
1)適用范圍：
a)APSP(All Pairs Shortest Paths)
b)稠密圖效果最佳
c)邊權(quán)可正可負
2)算法描述：
a)初始化：dis[u,v]=w[u,v]
b)For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then
Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j]
c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣
3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。
考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽：
Floyd-Warshall
Shortest
Pairs
Paths
上傳時間：
2013-12-01
上傳用戶：dyctj
