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線性分析

系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法

系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。

標簽： K-means 分聚類算法

上傳時間： 2015-03-25

上傳用戶：zhuoying119
JSP核心技術和電子商務應用實例源代碼分析,對JSP的核心技術做了言簡意賅的介紹

JSP核心技術和電子商務應用實例源代碼分析,對JSP的核心技術做了言簡意賅的介紹，并且該書中有對JSP擴展的電子商務示例，有很高的參考性

標簽： JSP 核心技術應用實例電子商務

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：xc216
數字圖像的紋理分析應用實例

數字圖像的紋理分析應用實例，可以計算圖像的能量，熵，慣性矩，局部平穩性和相關。~..~

標簽： 數字圖像分應用實例

上傳時間： 2014-06-13

上傳用戶：zhaiye
本文主要介紹了ERP（enterprise resource planning）的有關方面知識,特別是ERP在國內的發展。初步分析了當前務業公司管理方面存在的問題

本文主要介紹了ERP（enterprise resource planning）的有關方面知識,特別是ERP在國內的發展。初步分析了當前務業公司管理方面存在的問題，并介紹了ERP的幾項關鍵技術。ERP的關鍵在于所有用戶能夠裁剪其應用，因而具有天然的易用性針對目前務業公司企業內部溝通不良等等問題現狀，聯系實際情況設計實現了一個以控制物流為主的管理軟件。該系統實現了部分ERP的功能，盡力做到降低實施成本，減少實施風險，加快實施進度，增加投資回報。

標簽： enterprise ERP resource planning

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：heart520beat
Neural Network in Finance (神經網絡在金融界:贏得預言性的優勢)全部原碼。內容包括預測與估計

Neural Network in Finance (神經網絡在金融界:贏得預言性的優勢)全部原碼。內容包括預測與估計，對時間數列的分析，利用神經網絡進行降維和分級等很多例子。

標簽： Network Finance Neural in

上傳時間： 2015-09-09

上傳用戶：wangdean1101
PEPA模型性能分析工具

PEPA模型性能分析工具，對模型進行遍歷性檢查并求解PEPA模型的穩態概率分布。

標簽： PEPA 模型性能分析

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：徐孺
:數字水印技術在數字產品的版權保護中起著非常重要的作用。概括了數字水印技術的現狀及其基本原理,并分析了變換域數字水印算法的優勢,詳細闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab

:數字水印技術在數字產品的版權保護中起著非常重要的作用。概括了數字水印技術的現狀及其基本原理,并分析了變換域數字水印算法的優勢,詳細闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab 平臺下對DCT 數字水印算法進行了仿真,仿真結果證實了DCT 算法的強健性和魯棒性。

標簽： Matlab DCT 數字水印技術數字

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：wqxstar
紋理分析：打開一個.BMP文件后計算其紋理特征

紋理分析：打開一個.BMP文件后計算其紋理特征，能知道其能量，熵，慣性矩，局部平穩性，和相關系數.

標簽： BMP 分計算紋理特征

上傳時間： 2016-01-30

上傳用戶：330402686
關于圖象分割性能評估的評述。概述了圖象分割性能評估的發展,總結了分割性能評估的基本理論框架:確定圖象分割性能評估指標、構造評估測試圖象集、評估模型與實驗分析,以及分割性能評估的常用方法:統計法、分析法

關于圖象分割性能評估的評述。概述了圖象分割性能評估的發展,總結了分割性能評估的基本理論框架:確定圖象分割性能評估指標、構造評估測試圖象集、評估模型與實驗分析,以及分割性能評估的常用方法:統計法、分析法、基于AI的方法和混合法。對評估模型的設計作了一些嘗試性的探討。

標簽： 性能圖象分割分割發展

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：chenjjer
在接收信號的數字化、軟化的實現中,數字下變頻起著重要的作用。本文首先介紹了數字下變頻的組成結構,然后詳細分析了數字下變頻的工作原理,描述了在實現數字下變頻時,設計方案所采用的高效濾波器———C

在接收信號的數字化、軟化的實現中,數字下變頻起著重要的作用。本文首先介紹了數字下變頻的組成結構,然后詳細分析了數字下變頻的工作原理,描述了在實現數字下變頻時,設計方案所采用的高效濾波器———CIC 濾波器和多相抽取濾波器的結構和原理。最后,用通過Simulink 對數字下變頻的性能進行了仿真。在仿真的基礎上使用Insight 公司的FPGA 開發系統,用測試電路實測了數字下變頻的性

標簽： 數字下變頻接收信號分工作原理

上傳時間： 2013-11-29

上傳用戶：kernaling