!逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個數(shù);M包括的因變量個數(shù) ! K:輸入變量,觀測點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗值;
上傳時間: 2013-12-12
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產(chǎn)生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數(shù)由天線結(jié)構(gòu)、OFDM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功率延時結(jié)構(gòu)來決定。
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上傳時間: 2014-12-20
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idea的算法分析,肯能參考性不大,只供大家參考,多多交流
上傳時間: 2014-01-18
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傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一.利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計算傅立葉描述子,并通過形狀的主方向消除邊界起始點(diǎn)相位影響的方法,定義了新的具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子.與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統(tǒng)傅立葉描述子相比,新的歸一化傅立葉描述 子同時保留了模與相位特性,因此能夠更好地識別物體的形狀.實(shí)驗表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統(tǒng)的 傅立葉描述子能夠更加高效、準(zhǔn)確地識別物體的形狀.
上傳時間: 2016-08-13
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經(jīng)??匆娪信笥言贑SDN等論壇發(fā)帖子問Visual C++和C++Builder這兩個重量級開發(fā)工具孰優(yōu)孰劣(更多的是問Visual C++與Delphi孰優(yōu)孰劣)。本文就試圖從技術(shù)水平、易用性、穩(wěn)定性、發(fā)展前景等對它們進(jìn)行比較分析。
標(biāo)簽: Visual Builder Delphi CSDN
上傳時間: 2014-01-24
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簡介:傳智播客版《貪吃蛇游戲開發(fā)》視頻包括16小節(jié): 01_游戲功能演示與說明 02_游戲中的面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計 03_使用傳智播客提供的API類組裝貪吃蛇游戲 04_編寫貪吃蛇游戲中的各個類的主體框架性代碼 05_編寫Controler類與實(shí)現(xiàn)蛇移動的事件監(jiān)聽 06_編寫對各個類進(jìn)行測試的程序代碼 07_蛇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計與移動顯示 08_測試與修正蛇的移動與顯示問題 09_排除蛇的相反方向與無效方向的按鍵問題 10_編寫與測試表示食物的類 11_完成蛇吃食物的相關(guān)代碼 12_為游戲增加作為障礙物的石頭 13_為蛇增加吃到石頭而死掉的功能 14_解決食物與石頭蛇身重疊的問題 15_為蛇增加吃到蛇身而死掉的功能 16_貪吃蛇游戲開發(fā)練習(xí)題
上傳時間: 2014-01-14
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根據(jù)所作的需求分析可以得出,圖書館管理系統(tǒng)實(shí)施后,達(dá)到以下目標(biāo)。 界面設(shè)計友好、美觀。 數(shù)據(jù)存儲安全、可靠。 信息分類清晰、準(zhǔn)確。 強(qiáng)大的查詢功能,保證數(shù)據(jù)查詢的靈活性。 實(shí)現(xiàn)對圖書借閱和歸還過程的全程數(shù)據(jù)信息跟蹤。 提供圖書借閱排行榜,為圖書館管理員提供了真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。 提供靈活、方便的權(quán)限設(shè)置功能,使整個系統(tǒng)的管理分工明確。 具有易維護(hù)性和易操作性。
標(biāo)簽: 分
上傳時間: 2016-11-12
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介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間: 2014-11-30
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介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間: 2014-11-25
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查詢擴(kuò)展是解決信息獲取領(lǐng)域中用詞歧義性問題的關(guān)鍵技術(shù),并被廣泛應(yīng)用于搜索引擎中,獲得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系統(tǒng)是一個分散的、動態(tài)的系統(tǒng),在P2P 環(huán)境下進(jìn)行有效的查詢擴(kuò)展具有 一定的挑戰(zhàn)性.首先,利用查詢與文檔的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建了LEM(local expansion method)查詢擴(kuò)展方法 然后,基于 查詢與文檔用詞的直接關(guān)聯(lián),提出了HEM(history_based expansion method)查詢擴(kuò)展方法.在此基礎(chǔ)上,提出了一 種基于查詢擴(kuò)展的混合P2P 環(huán)境下的搜索算法.實(shí)驗及分析結(jié)果表明,查詢擴(kuò)展及其搜索算法能夠極大地提高 搜索的效果.
標(biāo)簽: peer-to-peer P2P 查詢
上傳時間: 2014-01-21
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