聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘中重要的研究課題。文章介紹了聚類(lèi)
聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘中重要的研究課題。文章介紹了聚類(lèi)，討論了聚類(lèi)分析中的數(shù)據(jù)類(lèi)型及其相異度，概括了數(shù)據(jù) 挖掘中常用的聚類(lèi)方法。最后，提出了聚類(lèi)研究中今后的若干發(fā)展趨勢(shì)。...
聚類(lèi)分析技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：26072
?? 源代碼：75715
?? 聚類(lèi)分析全部資料 (26072個(gè))
k均值聚類(lèi)算法分析
k均值聚類(lèi)算法分析，采用C++編程技術(shù)，提供代碼可重用機(jī)制...
聚類(lèi)是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的集合無(wú)指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類(lèi)算法的好壞接影響采類(lèi)的效果。采類(lèi)分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。
聚類(lèi)是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的集合無(wú)指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類(lèi)算法的好壞接影響采類(lèi)的效果。采類(lèi)分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。...
聚類(lèi)算法的具體步驟分析
聚類(lèi)算法的具體步驟分析，關(guān)于k-means算法...
改進(jìn)的聚類(lèi)算法在真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)中的性能分析
該文檔為改進(jìn)的聚類(lèi)算法在真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)中的性能分析簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………...
基于小波分解和模糊聚類(lèi)的MRI圖像去噪以及分割算法研究
磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小...
Andreas Stolcke開(kāi)發(fā)的聚類(lèi)源碼, 版本2.9。聚類(lèi)方法是層次合并聚類(lèi)
Andreas Stolcke開(kāi)發(fā)的聚類(lèi)源碼, 版本2.9。聚類(lèi)方法是層次合并聚類(lèi)，同時(shí)使用了主成份分析轉(zhuǎn)化向量空間。...
一個(gè)用于聚類(lèi)的工具箱
一個(gè)用于聚類(lèi)的工具箱，內(nèi)有主元分析、模糊等技術(shù)的Matlab源代碼和應(yīng)用實(shí)例程序Demo。...
本文對(duì)K-means 和CURE聚類(lèi)算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究
本文對(duì)K-means 和CURE聚類(lèi)算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究，并對(duì)這兩類(lèi)算法的性能進(jìn)行了分析與比較。...
資源動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的方法分析
利用aiNet執(zhí)行資源聚類(lèi)的算法分為兩部分：第一部分是aiNet學(xué)習(xí)算法，如上所述；第二部分是在獲得記憶細(xì)胞矩陣M和Ab-Ab之間的dij矩陣S基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)連通圖的剪枝聚類(lèi)。 ...