當前的聚類算法很多
當前的聚類算法很多，但是都沒有解決關于邊界點的問題，這個算法提出一種新的觀點。...
聚類分析技術資料
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本文基于層次聚類的局限性
本文基于層次聚類的局限性，展開了描述，然后提出了解決辦法。...
蟻群算法在聚類中的一個應用
蟻群算法在聚類中的一個應用，不是很具體。希望和大家一起討論這個問題。...
關于聚類有效性函數FP的研究
關于聚類有效性函數FP的研究，最后結果顯示不適用。...
一種基于最小生成數的聚類算法
一種基于最小生成數的聚類算法，是一個可以的選擇。...
聚類算法中常用歐氏距離
聚類算法中常用歐氏距離，這篇文章描述了使用加權的方法。...
聚類算法大部分都使用距離來計算相似度
聚類算法大部分都使用距離來計算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。...
這是一個改進的快速實現模糊c-means聚類算法的程序
這是一個改進的快速實現模糊c-means聚類算法的程序...
聚類算法是基于距離的
聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。...
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—m...