一種基于蟻群算法的聚類組合方法
一種基于蟻群算法的聚類組合方法,具體可以查看里面書的內容。...
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K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50...
由于K-均值聚類算法局部最優的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫...
k均值聚類算法源碼,比較經典,無解壓密碼...
這是一個聚類代碼,里面有分類數據,有MAKEFILE,可以實現模式的分類中...
我自己編寫的分層聚類算法,類內采用最大距離,類間采用最小距離實現...
著名的基因芯片表達數據聚類軟件。esein編寫...
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
人工免疫網絡,實現分類,聚類,函數尋優等功能,采用matlab編寫....
這是一個新的聚類算法設計,是由復旦大學的教授們設計的,值得一讀。...