apcluster是發表在今年2007年Science上的一篇論文的代碼實現,一種新的有效的聚類算法,
標簽： apcluster Science 2007 論文
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：杜瑩12345
基于聚類的數據挖掘技術在CRM中的研究與應用
標簽： CRM 聚類 數據挖掘技術
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：zhengzg
LCD 1902 WAN NIAN LI
標簽： 1902 NIAN LCD WAN
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：tuilp1a
Aprior數據挖掘中聚類算法的一種，該源碼通過java實現該算法。快來下啊！
標簽： Aprior 數據挖掘 聚類算法
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：qunquan
該綜述介紹了分層次聚類法，最大距離樣本，K平均聚類法等聚類方法的思路。
標簽： 分 層次聚類
上傳用戶：星仔
經典的層次聚類算法Birch。在linux下運行通過，可以實現大規模數據的層次聚類。
標簽： Birch linux 層次聚類 算法
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Amygdala
經典的基于網格和密度的聚類算法。適合處理大規模數據，效果很好
標簽： 網格 密度 大規模 數據
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采用了隨機取樣，分區的方法，來提高其效率，使得其可以高效的處理大量數據。
標簽： Representatives Clustering Using CURE
上傳用戶：dongqiangqiang
經典的基于密度的聚類算法，DBSCAN。適合處理球狀數據，對大規模數據支持不好
標簽： 密度 聚類算法
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：yzhl1988
經典的劃分聚類算法，isodata。可以不需要提供K值，進行聚類
標簽： 分 聚類算法
上傳用戶：qlpqlq
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