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聚類(lèi)

聚類是對數(shù)據(jù)對象的集合無指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。

聚類是對數(shù)據(jù)對象的集合無指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。

標(biāo)簽： 聚類對數(shù) 分組分

上傳時(shí)間： 2016-07-06

上傳用戶：redmoons
此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類

此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類，它發(fā)展了新算法來在線更新分類。內(nèi)附詳細(xì)流程圖，及功能介紹。可供用matlab做聚類和在線更新的所有人參考。

標(biāo)簽： 聚類分類雷達(dá)輻射源

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：zhaiyanzhong
該算法具有聚類速度快、聚類結(jié)果可讀性好、聚類準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)

該算法具有聚類速度快、聚類結(jié)果可讀性好、聚類準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)，非常適用于高效的網(wǎng)頁在線聚類。

標(biāo)簽： 聚類算法準(zhǔn)確度速度

上傳時(shí)間： 2014-12-20

上傳用戶：ls530720646
kmeans聚類算法c版本應(yīng)用于三維數(shù)據(jù)操作

kmeans聚類算法c版本應(yīng)用于三維數(shù)據(jù)操作

標(biāo)簽： kmeans 聚類算法版本應(yīng)用于

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：thinode
利用java編寫的模糊C均值聚類算法

利用java編寫的模糊C均值聚類算法，可以用來圖像無監(jiān)督聚類及圖像分割等。

標(biāo)簽： java 編寫模糊均值聚類

上傳時(shí)間： 2016-07-10

上傳用戶：海陸空653
K-均值聚類的足球機(jī)器人的新型圖象分割方法

K-均值聚類的足球機(jī)器人的新型圖象分割方法，

標(biāo)簽： 均值聚類圖象分割方法足球機(jī)器人

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：tfyt
matlab clustering 非常好的聚類分析代碼

matlab clustering 非常好的聚類分析代碼

標(biāo)簽： clustering matlab 聚類分析代碼

上傳時(shí)間： 2016-07-12

上傳用戶：海陸空653
關(guān)于聚類的運(yùn)用matlab仿真的PAM算法反對法個(gè)發(fā)

關(guān)于聚類的運(yùn)用matlab仿真的PAM算法反對法個(gè)發(fā)

標(biāo)簽： matlab PAM 聚類仿真

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶：aig85
K-Means動態(tài)聚類算法源程序基于vc程序的實(shí)現(xiàn)

K-Means動態(tài)聚類算法源程序基于vc程序的實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： K-Means 動態(tài) 聚類算法源程序

上傳時(shí)間： 2016-07-17

上傳用戶：qw12
關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對比

關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對比，文章對模糊c-均值算法提出一改進(jìn)意見，并通過實(shí)踐證明。

標(biāo)簽： 模糊均值算法衛(wèi)星對比

上傳時(shí)間： 2016-07-17

上傳用戶：lepoke