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聚類算法研究，集合了多種聚類算法，并在一個系統中實現
標簽： 聚類 算法研究
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dongqiangqiang
FCM聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。
標簽： FCM 聚類算法 分 對象
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：royzhangsz
模式識別中的各種聚類算法，很全面，可直接應用
標簽： 模式識別 聚類算法
上傳時間： 2017-03-19
上傳用戶：ecooo
一種基于matlab語言編程實現的數據聚類算法，可以實現數據的快速聚類。
標簽： matlab 語言 編程實現 數據
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：tonyshao
先用C-均值聚類算法程序，并用下列數據進行聚類分析。在確認編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6；子集數l=3）的最近鄰節點和3-近鄰節點及X與它們之間的距離。
標簽： 均值聚類 算法 程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
數據挖掘中的經典聚類算法，常用于異常值檢測
標簽： 數據挖掘 聚類算法
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：小儒尼尼奧
FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。
標簽： FCM 算法 分 聚類算法
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
使用分解聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，IRIS數據是由鳶尾屬植物的三種單獨的花的測量結果所組成，模式類別數為3，特征維數是4，每類各有50個模式樣本，總共有150個樣本。
標簽： IRIS 分解 聚類算法 數據
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
使用c-均值聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
標簽： IRIS 均值聚類 算法 數據
上傳用戶：181992417
一種聚類算法,名字是cocluster，可以從互聯網上找到介紹
標簽： cocluster 聚類算法
上傳用戶：AbuGe
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