一種聚類(lèi)算法,名字是cocluster，可以從互聯(lián)網(wǎng)上找到介紹
資源簡(jiǎn)介：一種聚類(lèi)算法,名字是cocluster，可以從互聯(lián)網(wǎng)上找到介紹
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶：AbuGe
資源簡(jiǎn)介：四種聚類(lèi)算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標(biāo)準(zhǔn)的用于聚類(lèi)、可擴(kuò)展的工具。包括的內(nèi)容有1. 聚類(lèi)算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評(píng)估分類(lèi)原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類(lèi)的結(jié)果 3. 驗(yàn)證：程序給每一個(gè)算...
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：用java實(shí)現(xiàn)的一種聚類(lèi)方法， 應(yīng)用了iris這個(gè)非常出名的數(shù)據(jù) 和glass這個(gè)非常出名的數(shù)據(jù),很不錯(cuò)的，值得大家看看。
上傳時(shí)間： 2016-05-23
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資源簡(jiǎn)介：ClustanGraphics聚類(lèi)分析工具。提供了11種聚類(lèi)算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：用c++實(shí)現(xiàn)的CURE聚類(lèi)算法 這是即DBSCAN算法后出現(xiàn)的基于密度的聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：壓縮包包含四種聚類(lèi)算法源代碼及示例代碼，供大家學(xué)習(xí)使用
上傳時(shí)間： 2017-03-03
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資源簡(jiǎn)介：一種基于最小生成數(shù)的聚類(lèi)算法，是一個(gè)可以的選擇。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：這是K-neans動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法的源程序，是人工智能領(lǐng)域很有用的一種聚類(lèi)方法。
上傳時(shí)間： 2017-05-12
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資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法，是智能計(jì)算的一種重要方法，用vc++編寫(xiě)，有很友好的界面
上傳時(shí)間： 2017-06-27
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資源簡(jiǎn)介：蟻群算法是新近出現(xiàn)的一種智能優(yōu)化算法，是求解組合優(yōu)化問(wèn)題的又一種好的方法！
上傳時(shí)間： 2015-06-19
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資源簡(jiǎn)介：k-means(歐氏距離)聚類(lèi)算法是最基本的聚類(lèi)算法，是理解和應(yīng)用聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)，通過(guò)k-means(歐氏距離)聚類(lèi)算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)k_mean聚類(lèi)算法，是最簡(jiǎn)單的聚類(lèi)算法，歡迎參考
上傳時(shí)間： 2017-01-28
上傳用戶：Altman
資源簡(jiǎn)介：DBSCAN源代碼,是一種典型的基于密度的聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：VC k-means聚類(lèi)算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡(jiǎn)單而又高效
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶：tianyi223
資源簡(jiǎn)介：k-means是一種經(jīng)典的聚類(lèi)算法，這是用java實(shí)現(xiàn)k-means的源碼，其中包括了測(cè)試數(shù)據(jù)文件
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：是數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)算法的一種，是用Vc++實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2016-02-17
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：本文目前模糊C-均值聚類(lèi)算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類(lèi)算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類(lèi)效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類(lèi)算法（與k-means算法相似，但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實(shí)現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
資源簡(jiǎn)介：apcluster是發(fā)表在今年2007年Science上的一篇論文的代碼實(shí)現(xiàn),一種新的有效的聚類(lèi)算法,
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高效的聚類(lèi)算法。基于劃分的傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法得到的是球狀的，相等大小的聚類(lèi)，對(duì)異常數(shù)據(jù)比較脆弱。CURE采用了用多個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)簇的方法，可以較好的處理以上問(wèn)題。并且在處理大數(shù)據(jù)量的時(shí)候采...
上傳時(shí)間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的非監(jiān)督學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法，有較強(qiáng)的實(shí)用性。介紹了ISODATA算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟，結(jié)合具體算例進(jìn)行了聚類(lèi)分析，得到了理想的分類(lèi)結(jié)果，并分析了參數(shù)的選取將對(duì)分類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生的影響。
上傳時(shí)間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：DBSCAN是一種性能優(yōu)越的基于密度的空間聚類(lèi)算法．利用基于密度的聚類(lèi)概念，用戶只需輸入一個(gè)參數(shù)，DBSCAN算法就能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的類(lèi)，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫(xiě)的，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測(cè)試數(shù)據(jù)的代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類(lèi)算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡(jiǎn)介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類(lèi)算法的研究
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類(lèi)算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡(jiǎn)介：Chameleon算法是一種通過(guò)在合并兩類(lèi)時(shí)用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高聚類(lèi)質(zhì)量的聚類(lèi)算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動(dòng)地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類(lèi)算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡(jiǎn)介：AP是在數(shù)據(jù)點(diǎn)的相似度矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(lèi).對(duì)于規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集,AP算法是一種快速、有效的聚類(lèi)方法,這是其他傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法所不能及的,
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：DBSCAN是一種性能優(yōu)越的基于密度的空間聚類(lèi)算法．利用基于密度的聚類(lèi)概念，用戶只需輸入一個(gè)參數(shù)，DBSCAN算法就能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的類(lèi)，并可以有效地處理噪聲．
上傳時(shí)間： 2017-06-05
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類(lèi)準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
