一種聚類算法,名字是cocluster，可以從互聯網上找到介紹
資源簡介：一種聚類算法,名字是cocluster，可以從互聯網上找到介紹
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：AbuGe
資源簡介：四種聚類算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標準的用于聚類、可擴展的工具。包括的內容有1. 聚類算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評估分類原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類的結果 3. 驗證：程序給每一個算...
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：13160677563
資源簡介：用java實現的一種聚類方法， 應用了iris這個非常出名的數據 和glass這個非常出名的數據,很不錯的，值得大家看看。
上傳時間： 2016-05-23
上傳用戶：daguda
資源簡介：ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：003030
資源簡介：用c++實現的CURE聚類算法 這是即DBSCAN算法后出現的基于密度的聚類算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：壓縮包包含四種聚類算法源代碼及示例代碼，供大家學習使用
上傳時間： 2017-03-03
上傳用戶：獨孤求源
資源簡介：一種基于最小生成數的聚類算法，是一個可以的選擇。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：這是K-neans動態聚類算法的源程序，是人工智能領域很有用的一種聚類方法。
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：6546544
資源簡介：改進的動態聚類算法，是智能計算的一種重要方法，用vc++編寫，有很友好的界面
上傳時間： 2017-06-27
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：蟻群算法是新近出現的一種智能優化算法，是求解組合優化問題的又一種好的方法！
上傳時間： 2015-06-19
上傳用戶：kelimu
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：通過c語言實現k_mean聚類算法，是最簡單的聚類算法，歡迎參考
上傳時間： 2017-01-28
上傳用戶：Altman
資源簡介：DBSCAN源代碼,是一種典型的基于密度的聚類算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：VC k-means聚類算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡單而又高效
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：k-means是一種經典的聚類算法，這是用java實現k-means的源碼，其中包括了測試數據文件
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：是數據挖掘中聚類算法的一種，是用Vc++實現的
上傳時間： 2016-02-17
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：中心點漂移是一種非監督聚類算法（與k-means算法相似，但應用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實現的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
資源簡介：apcluster是發表在今年2007年Science上的一篇論文的代碼實現,一種新的有效的聚類算法,
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統計模式識別的非監督學習動態聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現步驟，結合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結果，并分析了參數的選取將對分類結果產生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫的，以蘭花數據集作為測試數據的代碼。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：AP是在數據點的相似度矩陣的基礎上進行聚類.對于規模很大的數據集,AP算法是一種快速、有效的聚類方法,這是其他傳統的聚類算法所不能及的,
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：ainimao
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：源碼3
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
