聚類(lèi)算法研究，集合了多種聚類(lèi)算法，并在一個(gè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)算法研究
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：luopoguixiong
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)算法研究
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：這是一篇結(jié)合啟發(fā)式搜索的聚類(lèi)算法研究的文章 改進(jìn)了聚類(lèi)算法的一些典型缺點(diǎn) 值得參考
上傳時(shí)間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡(jiǎn)介：聚類(lèi)算法研究，集合了多種聚類(lèi)算法，并在一個(gè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：一種中文文本聚類(lèi)的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類(lèi)算法的論文
上傳時(shí)間： 2015-04-17
上傳用戶：ecooo
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)算法的研究 解壓之后就可以看了 希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-06-03
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資源簡(jiǎn)介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類(lèi)算法的研究
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：K-means聚類(lèi)算法的研究
上傳時(shí)間： 2014-10-10
上傳用戶：784533221
資源簡(jiǎn)介：本文對(duì)K-means 和CURE聚類(lèi)算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究，并對(duì)這兩類(lèi)算法的性能進(jìn)行了分析與比較。
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：層次聚類(lèi)算法CURE研究，有關(guān)于聚類(lèi)算法的
上傳時(shí)間： 2016-02-12
上傳用戶：ArthewBreak
資源簡(jiǎn)介：matlab源碼關(guān)于模糊K均值聚類(lèi)算法，很好的，適合大家下載研究學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡(jiǎn)介：k-聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：k平均聚類(lèi)算法，實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)的圖形顯示
上傳時(shí)間： 2015-01-20
上傳用戶：zhengjian
資源簡(jiǎn)介：K均值聚類(lèi)算法源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別k_means聚類(lèi)算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別分類(lèi) 內(nèi)有聚類(lèi)算法.分段線性算法
上傳時(shí)間： 2015-03-01
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：聚類(lèi)算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡(jiǎn)介：利用聚類(lèi)算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2015-03-07
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類(lèi)算法，有完整的注釋
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類(lèi)算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi).
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：K-均值聚類(lèi)算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類(lèi)和批處理聚類(lèi)。K－均值聚類(lèi)的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類(lèi)別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類(lèi)，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：由于K－均值聚類(lèi)算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類(lèi)進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類(lèi)仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問(wèn)題（見(jiàn)本人上載軟...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類(lèi)算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼
上傳時(shí)間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
資源簡(jiǎn)介：我自己編寫(xiě)的分層聚類(lèi)算法，類(lèi)內(nèi)采用最大距離，類(lèi)間采用最小距離實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：臺(tái)灣人對(duì)聚類(lèi)算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類(lèi)成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類(lèi)準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴(lài)于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)新的聚類(lèi)算法設(shè)計(jì)，是由復(fù)旦大學(xué)的教授們?cè)O(shè)計(jì)的，值得一讀。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：l254587896
資源簡(jiǎn)介：當(dāng)前的聚類(lèi)算法很多，但是都沒(méi)有解決關(guān)于邊界點(diǎn)的問(wèn)題，這個(gè)算法提出一種新的觀點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：一種基于最小生成數(shù)的聚類(lèi)算法，是一個(gè)可以的選擇。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
