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自<b>整定</b>控制

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法

     針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過(guò)程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問(wèn)題,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn),提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度,防止其陷入局部極小點(diǎn),提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖,并通過(guò)一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來(lái)驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

    上傳時(shí)間: 2014-03-21

    上傳用戶:diets

  • 一種人工智能工業(yè)數(shù)字調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    介紹了自主研制、開(kāi)發(fā)的人工智能工業(yè)數(shù)字調(diào)節(jié)器。該調(diào)節(jié)器具有先進(jìn)的人工智能調(diào)節(jié)算法,具備先進(jìn)的自整定功能,能對(duì)各種工業(yè)對(duì)象實(shí)施高精度控制,操作簡(jiǎn)單,適用面廣。

    標(biāo)簽: 人工智能 工業(yè)數(shù)字 調(diào)節(jié)器

    上傳時(shí)間: 2013-10-24

    上傳用戶:alibabamama

  • 此程序?yàn)槟:齈ID控制程序

    此程序?yàn)槟:齈ID控制程序,自適應(yīng)模糊PID控制器以誤差e和誤差變化率e 作為輸入,可以滿足不同時(shí)刻的e和e 對(duì)PID參數(shù)自整定的要求。利用模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行修改,便構(gòu)成了自適應(yīng)模糊PID控制器。

    標(biāo)簽: PID 程序 模糊 控制

    上傳時(shí)間: 2015-04-18

    上傳用戶:1079836864

  • crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC

    crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項(xiàng)式的 編碼方式,這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù) ,數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數(shù)據(jù)“10010101”可以寫(xiě)為多項(xiàng)式 X7+X4+X2+1。 循環(huán)冗余校驗(yàn)CRC 循環(huán)冗余校驗(yàn)方法的原理如下: (1) 設(shè)要發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個(gè)生成多項(xiàng)式G(x),設(shè)該生成多項(xiàng)式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個(gè)0,則其相對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運(yùn)算,T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。 (7) 設(shè)接收端接收到的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認(rèn)為沒(méi)有錯(cuò)誤,否則認(rèn)為有錯(cuò)。

    標(biāo)簽: crc CRC 多項(xiàng)式 位運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC

    crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項(xiàng)式的 編碼方式,這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù) ,數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數(shù)據(jù)“10010101”可以寫(xiě)為多項(xiàng)式 X7+X4+X2+1。 循環(huán)冗余校驗(yàn)CRC 循環(huán)冗余校驗(yàn)方法的原理如下: (1) 設(shè)要發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個(gè)生成多項(xiàng)式G(x),設(shè)該生成多項(xiàng)式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個(gè)0,則其相對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運(yùn)算,T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。 (7) 設(shè)接收端接收到的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認(rèn)為沒(méi)有錯(cuò)誤,否則認(rèn)為有錯(cuò)

    標(biāo)簽: crc CRC 多項(xiàng)式 位運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶:hphh

  • 為了實(shí)現(xiàn)高精度的水溫控制

    為了實(shí)現(xiàn)高精度的水溫控制,本文介紹了一種以SPCE061A單片機(jī)為控制核心、以PID算法控制以及PID參數(shù)整定相結(jié)合的控制方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的水溫控制系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 高精度 水溫控制

    上傳時(shí)間: 2015-12-14

    上傳用戶:bruce5996

  • :針對(duì)當(dāng)前電力機(jī)車調(diào)速系統(tǒng)存在的一些問(wèn)題

    :針對(duì)當(dāng)前電力機(jī)車調(diào)速系統(tǒng)存在的一些問(wèn)題,簡(jiǎn)要分析了直流電力機(jī)車調(diào)速原理,提出了 控制系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),并且設(shè)計(jì)出Fuzzy + PID復(fù)合結(jié)構(gòu)的控制器,提高了控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速 度和穩(wěn)態(tài)誤差 同時(shí)利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自整定PID參數(shù)解決了PID控制中的參數(shù)整定問(wèn)題

    標(biāo)簽: 電力機(jī)車 調(diào)速系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:希醬大魔王

  • 在過(guò)程控制中

    在過(guò)程控制中,按偏差的比例(P)、積分(I)和微分(D)進(jìn)行控制的PID控制器(亦稱PID調(diào)節(jié)器)是應(yīng)用最為廣泛的一種自動(dòng)控制器。它具有原理簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),適用面廣,控制參數(shù)相互獨(dú)立,參數(shù)的選定比較簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn);而且在理論上可以證明,對(duì)于過(guò)程控制的典型對(duì)象──“一階滯后+純滯后”與“二階滯后+純滯后”的控制對(duì)象,PID控制器是一種最優(yōu)控制。PID調(diào)節(jié)規(guī)律是連續(xù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)品質(zhì)校正的一種有效方法,它的參數(shù)整定方式簡(jiǎn)便,結(jié)構(gòu)改變靈活(PI、PD、…)。

    標(biāo)簽: 過(guò)程控制

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:561596

  • 介紹神經(jīng)PID控制

    介紹神經(jīng)PID控制,包括:基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等PID整定的講解和相關(guān)的源代碼

    標(biāo)簽: PID 控制

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

    上傳用戶:edisonfather

  • 單片機(jī)PID控制

    單片機(jī)PID控制,具體應(yīng)用時(shí),參數(shù)還得通過(guò)實(shí)驗(yàn)整定。

    標(biāo)簽: PID 單片機(jī) 控制

    上傳時(shí)間: 2016-06-29

    上傳用戶:kelimu

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