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  • LMS自適應濾波器的FPGA實現

    LMS自適應濾波器是一種廣泛使用的數字信號處理算法,對其實現有多種方法.通過研究其特性的基礎上,提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實現方案,文中對實現方式的優缺點進行了分析,并給出了硬件實現中的有線字長效應進行了詳細的分析.

    標簽: FPGA LMS 自適應濾波器

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:muhongqing

  • 模糊參數自整定PID控制器在船載雷達伺服系統中的應用

    針對傳統方法難以整定船載雷達伺服系統PID參數的問題,將模糊參數自整定PID控制技術應用到伺服系統位置回路中,通過仿真實驗表明該方法可以不依賴系統的數學模型,而根據輸入輸出關系對PID參數進行在線調整,自動調整環路帶寬,調高系統的動態性能和穩態性能,具有很強的魯棒性和自適應性。

    標簽: PID 模糊 參數 中的應用

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:shfanqiwei

  • 自適應多速率AMR技術剖析

    自適應多速率AMR技術剖析 自適應多速率AMR技術剖析

    標簽: AMR 自適應多速率

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:司令部正軍級

  • 電力自耦變壓器公共繞組過負荷分析

    電力自耦變壓器公共繞組過負荷分析

    標簽: 電力 自耦變壓器 繞組

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 開放式PAC系統設計與開發

    一、PAC的概念及軟邏輯技術二、開放型PAC系統三、應用案例及分析四、協議支持及系統架構五、軟件編程技巧&組態軟件的整合六、現場演示&上機操作。PAC是由ARC咨詢集團的高級研究員Craig Resnick提出的,定義如下:具有多重領域的功能,支持在單一平臺里包含邏輯、運動、驅動和過程控制等至少兩種以上的功能單一開發平臺上整合多規程的軟件功能如HMI及軟邏輯, 使用通用標簽和單一的數據庫來訪問所有的參數和功能。軟件工具所設計出的處理流程能跨越多臺機器和過程控制處理單元, 實現包含運動控制及過程控制的處理程序。開放式, 模塊化構架, 能涵蓋工業應用中從工廠的機器設備到過程控制的操作單元的需求。采用公認的網絡接口標準及語言,允許不同供應商之設備能在網絡上交換資料。

    標簽: PAC 開放式 系統設計

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:JGR2013

  • 基于自檢測的自適應一致表決算法

    為了解決自適應大數表決算法無法容忍表決周期發生瞬時錯誤的問題,提出了基于自檢測的自適應一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實時搜集瞬時錯誤信息,進而屏蔽發生瞬時錯誤的軟件冗余模塊參與表決,并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應用到表決系統。在此算法的基礎上,設計了能實現上述功能的表決系統結構圖。最后通過仿真實驗證明了所提算法的有效性。

    標簽: 自檢測 算法

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:miaochun888

  • 基于智能電子自旋共振儀的信號測量與監控系統

    在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實驗上,設計了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機和PC機的數據傳輸系統,并實現串口與嵌入式單片機數據透明傳輸的硬件連接和軟件編程,實際效果表明該系統數據采集準確,并達到了實時監測實驗數據的目的,同時系統自動生成圖文并茂的實驗報告,避免了手工輸入時產生的誤差。

    標簽: 電子自旋共振儀 信號測量 監控系統

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應采樣

    為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗,表明了該算法的有效性。

    標簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:1037540470

  • ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

    提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

    標簽: ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:alibabamama

  • 紅外線測溫儀自校準誤差比對方法的研究

    紅外線測溫儀由于長期用于生產一線進行現場測試,使用環境惡劣,以及日常維護保養不當,可能導致檢定有效期內的紅外線測溫儀不能準確測量甚至設備故障,導致測量失準,影響電網安全穩定運行。根據紅外測溫原理研究了運行中的紅外線測溫儀自校準方法,使用者可用簡易自制設備隨時對紅外線測溫儀進行定性測試分析,方法簡單易行。確保紅外線測溫儀處于良好工作狀態,準確測量,減少安全隱患。

    標簽: 紅外線測溫儀 法的研究 自校準 誤差

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:herog3

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