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自動(dòng)化技術(shù)

asp.net 2.0 WebPart應(yīng)用. 使用Web部件創(chuàng)建模塊化的Web門戶應(yīng)用；個(gè)人化特性和自定義特性；將自定義用戶控件作為Web部件使用；創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人化特性的提供程序；

asp.net 2.0 WebPart應(yīng)用. 使用Web部件創(chuàng)建模塊化的Web門戶應(yīng)用；個(gè)人化特性和自定義特性；將自定義用戶控件作為Web部件使用；創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人化特性的提供程序；現(xiàn)今門戶應(yīng)用非常流行，好的門戶都有共同而顯著的特點(diǎn)。那就是都會(huì)給訪問者提供雅觀的信息，并且這些信息都是通過模塊化的、一致的、易于瀏覽的用戶界面提供的。一些綜合性的門戶網(wǎng)站走得更遠(yuǎn)，它們甚至允許網(wǎng)站成員提供內(nèi)容、上傳文檔以及個(gè)人化門戶頁面。

標(biāo)簽： Web WebPart asp 2.0

上傳時(shí)間： 2013-12-11

上傳用戶：lo25643
時(shí)域自適應(yīng)濾波中基于后驗(yàn)概率的歸一化格型RLS算法

時(shí)域自適應(yīng)濾波中基于后驗(yàn)概率的歸一化格型RLS算法

標(biāo)簽： RLS 時(shí)域自適應(yīng)濾波概率

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：康郎
該程序?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)的復(fù)化simpson積分。含有三個(gè)M文件： main naadapt simpson

該程序?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)的復(fù)化simpson積分。含有三個(gè)M文件： main naadapt simpson

標(biāo)簽： simpson naadapt main 程序

上傳時(shí)間： 2016-02-12

上傳用戶：xiaodu1124
軟　件　自　動(dòng)　化　測(cè)　試　工　具loadrunner　的　安　裝

軟　件　自　動(dòng)　化　測(cè)　試　工　具loadrunner　的　安　裝

標(biāo)簽： loadrunner 軟

上傳時(shí)間： 2016-03-20

上傳用戶：franktu
圍繞工業(yè)現(xiàn) 場(chǎng) 測(cè)控網(wǎng)絡(luò) 、遠(yuǎn) 程智能測(cè)控、網(wǎng)絡(luò) 化分布式智能測(cè) 控等技術(shù)中的國內(nèi)外研究熱點(diǎn) 問題

圍繞工業(yè)現(xiàn) 場(chǎng) 測(cè)控網(wǎng)絡(luò) 、遠(yuǎn) 程智能測(cè)控、網(wǎng)絡(luò) 化分布式智能測(cè) 控等技術(shù)中的國內(nèi)外研究熱點(diǎn) 問題，闡述了其發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)特點(diǎn)，分析了其關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì) 。

標(biāo)簽： 工業(yè) 分布測(cè)控網(wǎng)絡(luò) 測(cè)控

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：上善若水
針對(duì)視覺伺服機(jī)器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無源化方法,在不需要物體的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)

針對(duì)視覺伺服機(jī)器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無源化方法,在不需要物體的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)

標(biāo)簽： 視覺伺服機(jī)器人定位幾何模型

上傳時(shí)間： 2014-01-05

上傳用戶：小鵬
一種通過自組織競(jìng)爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上

一種通過自組織競(jìng)爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時(shí)的拓?fù)湟恢滦浴ris以及l(fā)etter兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類

標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織數(shù)據(jù) 可視化

上傳時(shí)間： 2016-09-03

上傳用戶：Andy123456
一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)濾波器、與自適應(yīng)增強(qiáng)濾波同時(shí)進(jìn)行的自適應(yīng)閾值邊緣處理、自適應(yīng)閾值二值化, 很好地增強(qiáng)了指紋圖像的清晰度, 同時(shí)起到了很好的濾波作用,

一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)濾波器、與自適應(yīng)增強(qiáng)濾波同時(shí)進(jìn)行的自適應(yīng)閾值邊緣處理、自適應(yīng)閾值二值化, 很好地增強(qiáng)了指紋圖像的清晰度, 同時(shí)起到了很好的濾波作用, 為可靠、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)奠定了最可靠的基礎(chǔ)。

標(biāo)簽： 濾波閾值指紋處理指紋圖像

上傳時(shí)間： 2016-12-01

上傳用戶：奇奇奔奔
f2812 spi初始化及自測(cè)程序

f2812 spi初始化及自測(cè)程序，測(cè)試時(shí)將MISO和MOSI短接

標(biāo)簽： f2812 spi 初始化程序

上傳時(shí)間： 2014-07-13

上傳用戶：gaojiao1999
數(shù)值微分和數(shù)值積分:Newton-Cotes公式、復(fù)化公式和區(qū)間逐次半分法、外推法和Romberg積分、自適應(yīng)Simpson積分法 [ReMap.rar] - EASYARM2200教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上

數(shù)值微分和數(shù)值積分:Newton-Cotes公式、復(fù)化公式和區(qū)間逐次半分法、外推法和Romberg積分、自適應(yīng)Simpson積分法 [ReMap.rar] - EASYARM2200教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的存儲(chǔ)器映射

標(biāo)簽： Newton-Cotes EASYARM Romberg Simpson

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：685