使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實現(xiàn)AR模型譜估計
標簽： svd-tls 函數(shù) AR模型 奇異值分解
上傳時間： 2014-12-06
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自編函數(shù)實現(xiàn)AR模型的最小二乘估計（AR階數(shù)=4）
標簽： 函數(shù) AR模型
上傳時間： 2016-11-26
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采用最大熵值法或自相關法實現(xiàn)AR模型，估計出AR模型的系數(shù)
標簽： 熵 AR模型 相關法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：hustfanenze
自建永磁同步電機物理模型，大家共同學習一下。共同進步，
標簽： 永磁同步電機 物理模型
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：youlongjian0
WDM驅動程序設計 一個同步問題的例子 中斷請求級 自旋鎖 內核同步對象 其它內核同步原語
標簽： WDM 內核 驅動 程序
上傳時間： 2014-10-10
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過程信號的前饋-反饋型自適應盲分離算法：利用神經網絡的自學習能力實現(xiàn)信號的盲分離已被證明是實現(xiàn)信號分離的一種有效方法,不同的神經網絡模型對分離算法的效能將產生極大的影響
標簽： 信號 盲分離 過程 前饋
上傳時間： 2016-12-23
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語言模型學習論文-中文 基于最大熵方法的統(tǒng)計語言模型.pdf 基于對話回合衰減的cache語言模型在線自適應研究.pdf 基于Web網頁語料構建動態(tài)語言模型.pdf 統(tǒng)計語言模型綜述.pdf
標簽： cache 語言模型 Web
上傳時間： 2014-01-08
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采用自回歸滑動模型進行風速時程的模擬，本程序主要是針對的Davenport譜
標簽： 回歸 模型 風速 模擬
上傳時間： 2017-01-05
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Clark等人提出的廣義預測控制自校正控制器是一種基于參數(shù)模型的預測控制算法，它采用了時段優(yōu)化性能指標，結合辨識和自校正機制，從而克服自校正控制中存在的，本代碼提供基于丟番圖推導的單變量GPC程序
標簽： Clark 廣義預測控制 參數(shù) 自校正
上傳時間： 2014-11-17
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模型參考自適應控制系統(tǒng)由參考模型、受控對象、控制器和自適應律等組成。系統(tǒng)設計的核心是綜合和設計控制器和自適應規(guī)律，使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來，對時變系統(tǒng)的自適應控制的研究已取得了較大的進展。在文[3]的基礎上，本文針對線性時變系統(tǒng)的一種改進的模型參考自適應控制方案進行仿真研究，仿真結果說明了該控制方案的可行性。
標簽： 控制器 模型參考 參考模型 對象
上傳時間： 2017-03-03
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