J:\程序新\靜態(tài)動態(tài)可選擇wap友鏈接版[自帶簡單留言本]源碼程序系統(tǒng)
標簽： wap 程序 動態(tài) 留言本
上傳時間： 2017-03-08
上傳用戶：gonuiln
本文介紹的是自回歸模型的實際中的運用，對于理解該模型很有用
標簽： 回歸 中的運用 模型
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：kikye
并勵直流發(fā)電機自激、直流發(fā)電機的調(diào)整特性、直流發(fā)電機的空載特性、直流發(fā)電機的外特性等的仿真模型
標簽： 直流發(fā)電機 仿真模型 空載
上傳時間： 2017-03-28
上傳用戶：685
The adaptive hough transform（21HT） 作者：J.Kittler,自適應霍夫變換方法的作者，IEEE的原文，從圖書館找的。
標簽： transform adaptive Kittler hough
上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：xlcky
多通道同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的典型模型,并針對醫(yī)療系統(tǒng)設計完成了基于ADC0809的多通道同步數(shù)據(jù)采集裝 置,采集綜合運用了光耦隔離及抗干擾、自修復等技術(shù),提高了系統(tǒng)的性價比。
標簽： 0809 ADC 多通道 同步數(shù)據(jù)采集
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：z754970244
由于Ogre自帶的模型觀察器無法處理中文名，和查看從天龍八部中導出的mesh和骨骼動畫，所以他寫了一個小工具。過程中重編譯了Ogre的源碼以便其支持中文資源名和處理天龍八部的模型資源。
標簽： Ogre 模型
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：bjgaofei
Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評估、仿真及預測自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數(shù)。用于研究時間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
標簽： Autoregressive Switching Markov Model
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：huql11633
模型參考自適應程序。用于無速度傳感器，做矢量控制
標簽： 模型參考 程序 速度傳感器
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：梧桐
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應控制
標簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡 單神經(jīng)元
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：hustfanenze
matlab自回歸馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型仿真估計與預測
標簽： matlab 回歸 仿真 馬爾可夫
上傳時間： 2017-07-17
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