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自己編寫的<b>免疫</b>算法優化的遺傳算法(IGA)

  • 算法導論例題的實現

    算法導論例題的實現，矩陣連乘。自己寫的，質量一般

    標簽： 算法

    上傳時間： 2016-03-28

    上傳用戶：ANRAN

  • 粒子群算法工具箱 該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來

    粒子群算法工具箱 該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來，提供給用戶的為算法的可調參數，用戶只需要定義好自己需要優化的函數(計算最小值或者最大值)，并設置好函數自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度，Max_V)等，即可自行優化。

    標簽： PSO 工具箱 粒子群算法 分

    上傳時間： 2016-06-23

    上傳用戶：541657925

  • 這是我個人編寫

    這是我個人編寫，關於PC的P80_7段顯示器顯示數字的控制碼

    標簽：

    上傳時間： 2014-12-02

    上傳用戶：fandeshun

  • 遺傳算法L系統的數目自動生長

    遺傳算法L系統的數目自動生長，我自己寫的用flash的actionscript上實現的

    標簽： 算法 自動

    上傳時間： 2013-12-20

    上傳用戶：a3318966

  • 樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不

    樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣

    標簽： MIN 元素 tree

    上傳時間： 2017-05-14

    上傳用戶：日光微瀾

  • 算法導論上的快速排序經典算法實現。用動態數組vector實現

    算法導論上的快速排序經典算法實現。用動態數組vector實現，調試通過。大家可以看一下。自己寫的。

    標簽： vector 算法 快速排序 動態數組

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：yxgi5

  • 用DEV C++ 寫的實現查找所有八皇后可能的算法。沒有用遞歸

    用DEV C++ 寫的實現查找所有八皇后可能的算法。沒有用遞歸，全部是用for循環實現，代碼很晦澀，我自己現在都看不明白了。

    標簽： DEV 算法 遞歸

    上傳時間： 2017-06-14

    上傳用戶：leehom61

  • 基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制

    基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模糊規則的智能機器人運動規劃方法 ．該方法運用了基于調和函數分析的人 工勢能 場原 理 ．采用模糊規則 可減少推導勢能函數所 必須的計算 ，同時給機器人伺服 系統發 出指令 ，使它能夠 自動 地尋找通向目標的路徑．提出的方法具有簡單、快速的特點，而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現最碰．建立 在非線性機器人動力學之上的整 個閉環系統和模糊控制器 的穩定性 由李雅普諾 夫原理 保證 ．仿真結 果證明 了該方 法 的有效性 ，通 過比較分析顯示 出文 中所提 出的最障算法的優越性 ． 美t詞：基于傳感器的機器人運動控制；模糊規則；人工勢能場；動態避障；機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血 ， spot ： ng， spray Ijl岫 1g， mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y，ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖 ． ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles． s 曲km，de． notedasthefDbotm ∞ pJan，liDgp∞ 舶1，hasbeen the倒 娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ ． Every method o0血∞rI1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts． Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s． 0州 d眥 ：1999—07—29；Revised~ ：2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods，rob

    標簽： 傳感器 機器人

    上傳時間： 2022-02-15

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  • 基于遺傳算法的異步電機多目標優化設計的研究.rar

    電機優化設計是復雜的有約束、非線性、混合離散多變量規劃問題.該文在對電機優化設計理論進行研究的基礎上,從一般傳統的優化方法入手,對電機的全局優化設計方法特別是遺傳算法進行了詳細的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對適應于電機優化設計的常用傳統優化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)進行了較為詳細的研究,給出了各種方法的計算流程和步驟;(2)對全局優化的理論和方法進行了研究,分析了全局優化方法中的隨機實驗法、模擬退火算法和模擬進化算法各自的特點,對遺傳算法的工作原理及其諸要素進行了詳細的探討;(3)在對遺傳算法的基本原理進行研究的基礎上,進行了電機優化設計遺傳算法的研究,分析了各要素對電機優化設計遺傳算法性能的影響;(4)建立了三相異步電機多目標優化設計的數學模型,分別編制了基于HOOKE-JEEVES法、MDOD法和多輪進化遺傳算法的電機優化設計程序,并對使用各種優化方法優化的結果進行了對比分析.

    標簽： 算法 異步電機 多目標

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：tonyshao

  • 用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫)

    ·詳細說明：該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征，用matlab編寫，可應用于基于紋理的圖像檢索系統。其中還包含一篇gabor變換相關的文獻

    標簽： matlab gabor 變換 算法

    上傳時間： 2013-06-27

    上傳用戶：dialouch

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