提出了一種應(yīng)對CDMA系統(tǒng)中有界干擾的魯棒自適應(yīng)功率控制算法.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的功率控制算法相比,該算法性能優(yōu)越,可以使用戶獲得更高的信噪比和較低的發(fā)射功率,且系統(tǒng)容量得到了提高.
上傳時間： 2013-11-02
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提出一種用于多載波蜂窩移動通信系統(tǒng)的子信道合并切換算法。采用多維Markov 鏈對子信道合并切換算法進(jìn)行系統(tǒng)建模分析，得到了呼叫阻塞率、切換阻塞率等關(guān)鍵系統(tǒng)性能參數(shù)的解析結(jié)果。與切換保護(hù)信道算法相比，子信道合并切換算法在對其他類型呼叫性能影響很小的前提下，改善了對帶寬要求較高的業(yè)務(wù)的切換性能。該算法還可以與其他資源預(yù)留切換算法相結(jié)合，改善其性能。
標(biāo)簽： 多載波 多業(yè)務(wù) 蜂窩移動通信
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：wangw7689
同步技術(shù)是跳頻系統(tǒng)的核心。本文針對FPGA的跳頻系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了一種基于獨(dú)立信道法，同步字頭法和精準(zhǔn)時鐘相結(jié)合的快速同步方法，同時設(shè)計(jì)了基于雙圖案的改進(jìn)型獨(dú)立信道法，同步算法協(xié)議，協(xié)議幀格式等。該設(shè)計(jì)使用VHDL硬件語言實(shí)現(xiàn)，采用Altera公司的EP3C16E144C8作為核心芯片，并在此硬件平臺上進(jìn)行了功能驗(yàn)證。實(shí)際測試表明，該快速同步算法建立時間短、同步穩(wěn)定可靠。
標(biāo)簽： FPGA 跳頻系統(tǒng) 同步算法
上傳時間： 2013-10-27
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LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號處理算法，對其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并給出了硬件實(shí)現(xiàn)中的有線字長效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析．
標(biāo)簽： FPGA LMS 自適應(yīng)濾波器
上傳時間： 2015-01-02
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數(shù)字三相鎖相環(huán)中含有大量乘法運(yùn)算和三角函數(shù)運(yùn)算，占用大量的硬件邏輯資源。為此，提出一種數(shù)字三相鎖相環(huán)的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方案，利用乘法模塊復(fù)用和CORDIC算法實(shí)現(xiàn)三角函數(shù)運(yùn)算，并用Verilog HDL硬件描述語言對優(yōu)化前后的算法進(jìn)行了編碼實(shí)現(xiàn)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的數(shù)字三相鎖相環(huán)大大節(jié)省了FPGA的資源，并能快速、準(zhǔn)確地鎖定相位，具有良好的性能。
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)字 三相 優(yōu)化設(shè)計(jì)
上傳時間： 2013-10-22
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針對幀差分法易產(chǎn)生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標(biāo)的問題，提出了一種將背景減和幀差法相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進(jìn)行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內(nèi)方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化，然后將得到的兩種二值化圖像進(jìn)行或運(yùn)算，最后利用圖像形態(tài)學(xué)濾波得到準(zhǔn)確的運(yùn)動目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法簡單、易實(shí)現(xiàn)、實(shí)時性強(qiáng)
上傳時間： 2013-10-08
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基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的δvv為先驗(yàn)條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會得到不同的風(fēng)速反演值，因此選擇合適的模型是風(fēng)場估計(jì)的關(guān)鍵。同時，風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要，即使不大的誤差也會給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場估計(jì)算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息，以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計(jì)風(fēng)速數(shù)據(jù)，同時由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計(jì)風(fēng)向數(shù)據(jù)，從而估計(jì)出完整的風(fēng)場矢量。仿真結(jié)果顯示，該算法對風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計(jì)精度。
標(biāo)簽： 海洋 風(fēng)場矢量估計(jì) 算法
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：520
為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后，獲得目標(biāo)的單像素邊緣圖，根據(jù)邊緣圖計(jì)算得到目標(biāo)質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標(biāo)的運(yùn)動軌跡，同時可根據(jù)時間間隔預(yù)測出目標(biāo)質(zhì)心的下一位置，控制伺服機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，采用Canny算法的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，能夠滿足實(shí)時跟蹤的需要。
標(biāo)簽： Canny 檢測算法 目標(biāo)跟蹤
上傳時間： 2013-11-03
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說明：C語言課程設(shè)計(jì)作品 功能：仿Windows的自帶計(jì)算器 環(huán)境：DOS 大小：800多行 特色：圖形界面，支持鼠標(biāo)，算法稍有復(fù)雜
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dave520l
經(jīng)典的LZW算法，轉(zhuǎn)自Mark R. Nelson著名的“Data Compression Book”
上傳時間： 2013-11-30
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