摘要: 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現,多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近,而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此,可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。
標簽: 人工神經網絡 中的應用 圖像分割
上傳時間: 2014-12-29
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基于信號到達角度(AOA)的定位算法是一種常見的無線傳感器網絡節點自定位算法,算法通信開銷低,定位精度較高。由于各種原因,估測的多個節點位置可能存在不可靠位置,提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法,通過過濾誤差較大的估計位置,來提高定位的精度。仿真結果表明,本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽: AOA 無線傳感器網絡 改進算法 節點定位
上傳時間: 2013-12-19
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本文采用Memetic算法進行飛行控制系統PIO評估,提出了一種結合自適應差分進化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開發的飛機模型ADMIRE為研究對象,利用Memetic算法對存在不確定條件下的飛行控制系統進行評估。評估結果表明,與工業傳統網格評估方法相比,改進的優化算法可以在全飛行包線范圍內找出最壞的飛行狀態,具有更高的可靠性、效率。
標簽: Memetic 算法 飛行控制
上傳時間: 2013-11-24
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文中以第七屆"飛思卡爾"杯大學生智能車競賽為背景,以飛思卡爾MC9S12XS128單片機為核心,設計了一種自平衡巡線智能車系統。本設計基于倒立擺的動力學模型,經過卡爾曼濾波算法對陀螺儀和加速度計的輸出信號進行處理得到智能車的角速度和傾角,再通過PID運算處理后的輸出控制智能車的平衡、前進和轉向。實驗及實際比賽表明,本智能車系統可穩定運行,具有速度快,轉向靈活,抗干擾性強的特點
標簽: 磁場檢測 巡線 智能小車 自平衡
上傳時間: 2013-10-08
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倒立擺系統是一種典型的控制系統模型,能夠將實際與理論相結合,可以開發出新的控制算法來應用在系統模型之上。采用模糊控制算法研究二級倒立擺系統的控制問題,設計模糊控制器控制倒立擺系統的穩定。實踐證明,模糊控制算法對二級倒立擺系統是可行的
標簽: 倒立擺系統 智能控制 算法研究
上傳時間: 2013-10-12
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陣列信號處理是當前信號處理的熱門方向,為信號處理帶來極大的方便,陣列信號處理中的各通道不一致問題將會給陣列信號處理帶來影響,很多文獻中介紹過關于自適應幅相誤差校正的理論及方法,但實現起來都比較耗費資源和時間,且效果有待實踐驗證。提出一種工程上可實現且計算量較小的通道校正方法-查表法。通過仿真,結果表明此方法可以對特定來向的有用信號進行較為準確的校正。
標簽: 陣列天線 幅相誤差 校正
上傳時間: 2014-01-12
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采用常規串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結合的混合搜捕算法來實現對空中可見衛星的捕獲;針對信號較弱情況下的衛星捕獲,采用了非相關積分捕獲算法;設計了中頻信號仿真器,并使用其產生的仿真信號對捕獲算法進行了驗證。
標簽: GPS 軟件接收機 捕獲算法
上傳時間: 2013-11-12
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為解決北斗導航接收機干擾功率強、有效信號弱的不足,提出了一種基于功率倒置自適應算法的抗干擾設計方案。該方案以自適應天線系統為平臺,采用FPGA處理器Virtex5芯片實現自適應算法,根據最小均方誤差原則迭代計算功率倒置的最優權值并產生加權輸出。測試結果顯示:功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾,為北斗導航接收機提供最高50 dB的抗干擾能力。
標簽: 功率倒置 中的應用 算法 北斗
上傳時間: 2013-11-07
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設計了一種利用單孔徑雙極化天線進行GPs自適應抗干擾的方法,并對算法的性能進行了詳細的分析。新方法在不降低衛星信號質量的前提下,僅占用單個天線位置,就可以對付窄帶或寬帶干擾。為增強安裝受限裝備的導航抗干擾能力提供了一種新的解決方案。仿真結果表明,新方法可行、有效。
標簽: GPS 雙極化 天線抗干擾 算法研究
上傳時間: 2014-01-19
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提出了一種將部分傳輸序列與遞歸最小二乘法相結合的OFDM非線性失真自適應補償技術。利用部分傳輸序列降低OFDM信號的峰均比;使用遞歸最小二乘法擬合高功率放大器的幅度/幅度和幅度/相位特性曲線,對OFDM信號進行預失真處理,以補償系統的非線性失真。仿真結果表明,所提出的方法收斂速度快,能對高功率放大器引入的非線性失真進行有效的補償。
標簽: OFDM 非線性失真 補償技術
上傳時間: 2013-11-15
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