使用BDA實現三維模型相關反饋的算法 注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶性能評測機制
標簽： matlab DESIRE 三維模型 BDA
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：181992417
使用LDA實現三維模型相關反饋的算法注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶評測機制
標簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
上傳用戶：epson850
Lwip協議與設計實現[繁] 修改自 簡體版本 修改常用語 等 以方便繁體網友 [chao chi]
標簽： Lwip chao chi 修改
上傳時間： 2015-11-01
上傳用戶：xuan‘nian
自編的用于圖像特征提取的源程序,解壓后直接運行就ok了
標簽： 圖像 特征提取 源程序 解壓
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：chenxichenyue
網葉編輯器 ?W葉編輯器 網葉編輯器
標簽：
上傳時間： 2016-01-20
上傳用戶：watch100
USB HID R/W 測試程式, 從網路上抓下來, 並修正其問題
標簽： USB HID 程式 正
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：米卡
微弱信號的全自相關系數提取與樣本特征向量。
標簽： 微弱信號 向量 系數 樣本
上傳時間： 2016-05-18
上傳用戶：朗朗乾坤
本人認為很好的三篇關于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
標簽： 特征點 投影 聚類
上傳時間： 2016-06-16
上傳用戶：yuchunhai1990
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網絡上，并將保持相同性質的輸入數據在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及letter兩個數據集進行分類
標簽： 網絡 自組織 數據 可視化
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<tt id="16116"></tt>
