改進的單神經元自適應pid控制
改進的單神經元自適應pid控制,權系數的在線修正不完全是根據神經網絡學習原理,而是參考實際經驗制定。...
改進的單神經元自適應pid控制,權系數的在線修正不完全是根據神經網絡學習原理,而是參考實際經驗制定。...
遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發展起來的高度并行、隨機、自適應搜索算法。由于其具有健壯性,特別適合于處理傳統搜索算法解決不好的復雜的和非線性問題。以遺傳算法為核心的進化算法已與模糊系統理論...
基于人工神經網絡的數字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經網絡訓練學習的數字音頻水印算法,采用本算法在一段數字音頻 數據中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經網絡訓練出模板信...
用遺傳算法優化BP神經網絡的Matlab編程適應值函數...
應用隨機微粒群算法學習一個神經網絡的權值.網絡訓練和測試數據采自一實際非線性系統....
傳統的入侵檢測系統在網絡上存在自適應差、缺乏擴展性、數據過載等問題,而基于數據挖掘的入侵檢測技術通過數據挖掘的方法,自動地從訓練數據中提取出入侵檢測的知識和模式,很好地解決了傳統入侵檢測系統中存在的問...
一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網絡上,并將保持相同性質的輸入數據在映射到低維空間時的拓撲一致性。iri...
1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地...
神經網絡中自組織特征映射模型算法的源程序,屬于無導師學習!...
停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型, 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B ...