應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
上傳時(shí)間: 2016-05-31
上傳用戶:zhangyi99104144
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法求解一個(gè)六元的非線性方程組.
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用協(xié)同微粒群算法對(duì)一個(gè)4-6-1形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練.
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無(wú)進(jìn)化,則對(duì)其位置、速度進(jìn)行變異,而使算法不致過(guò)早收斂,只要迭代次數(shù)足夠,算法保證全局收斂。
上傳時(shí)間: 2015-03-17
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資源簡(jiǎn)介:用c#編寫(xiě)的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼,希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:pso program 附錄1、標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法源程序 附錄2、隨機(jī)微粒群算法程序
上傳時(shí)間: 2016-10-03
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資源簡(jiǎn)介:隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣,每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置,增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù),經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將...
上傳時(shí)間: 2016-10-30
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資源簡(jiǎn)介:曾建潮編寫(xiě)的微粒群算法的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法 用Visual c實(shí)現(xiàn)的 希望大家能夠有所用
上傳時(shí)間: 2016-07-13
上傳用戶:bruce
資源簡(jiǎn)介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個(gè)19輸入變量,1個(gè)輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的,如果要應(yīng)用于其它情況,只需改動(dòng)編解碼函數(shù)即可。
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個(gè)19輸入變量,1個(gè)輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的,如果要應(yīng)用于其它情況,只需改動(dòng)編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用gaot工具...
上傳時(shí)間: 2016-02-02
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資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法來(lái)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值
上傳時(shí)間: 2013-12-07
上傳用戶:it男一枚
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值的matlab程序源代碼。
上傳時(shí)間: 2017-09-16
上傳用戶:ruixue198909
資源簡(jiǎn)介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時(shí)間: 2016-06-02
上傳用戶:redmoons
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)我做的BP神經(jīng)網(wǎng)用于分類和測(cè)試的程序。是一個(gè)我第一個(gè)獨(dú)立完成的程序。希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:sunjet
資源簡(jiǎn)介:三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長(zhǎng)的bp法
上傳時(shí)間: 2016-05-20
上傳用戶:zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介:java做的一個(gè)模擬考試的平臺(tái)` 有多選題和單選題~可以自測(cè)打分 每次能夠自己從題庫(kù)中選折10個(gè)測(cè)試題來(lái)~
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)基本的微粒群算法,適合剛?cè)腴T的朋友看一看。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:1583060504
資源簡(jiǎn)介:協(xié)同微粒群算法,用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,對(duì)高維問(wèn)題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。
上傳時(shí)間: 2014-11-08
上傳用戶:康郎
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法來(lái)建立一個(gè)實(shí)際非線性對(duì)象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辯識(shí)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式為4-6-1
上傳時(shí)間: 2016-05-31
上傳用戶:fnhhs
資源簡(jiǎn)介:使用協(xié)同微粒群和隨機(jī)微粒群結(jié)合的算法求解一個(gè)六元的非線性方程組.
上傳時(shí)間: 2016-05-31
上傳用戶:ainimao
資源簡(jiǎn)介:蟻群算法在聚類中的一個(gè)應(yīng)用,不是很具體。希望和大家一起討論這個(gè)問(wèn)題。
上傳時(shí)間: 2015-03-29
上傳用戶:lxm
資源簡(jiǎn)介:C語(yǔ)言編寫(xiě)的基本微粒群算法的應(yīng)用介紹源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用。詳細(xì)介紹了粒子群優(yōu)化算法(又叫微粒群算法)及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-03-07
上傳用戶:葉山豪
資源簡(jiǎn)介:蟻群算法在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用:在啟發(fā)式因子的設(shè)計(jì)上考慮了路徑的方向性,在算法中加入了蟻群學(xué)習(xí)機(jī)制
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:wangchong
資源簡(jiǎn)介:學(xué)生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告:微粒群算法及其應(yīng)用開(kāi)題報(bào)告
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:zl5712176
資源簡(jiǎn)介:微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開(kāi)發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù), 來(lái)源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食過(guò)程的模擬。PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具,但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同,利用群體中各個(gè)體之間的“協(xié)作”與“競(jìng)爭(zhēng)”關(guān)系,根據(jù)自...
上傳時(shí)間: 2017-03-13
上傳用戶:2525775
資源簡(jiǎn)介:微粒群算法的課程用ptt,內(nèi)有學(xué)習(xí)PSO的課用流程,相信想學(xué)習(xí)的您,不會(huì)錯(cuò)過(guò)
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)3維的函數(shù)的源代碼,為加快速度,程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值,如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值,將重新學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間: 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介:基于VB語(yǔ)言的微粒群算法,其中含有幾個(gè)測(cè)試算法,和一個(gè)化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子,微粒群算法是以一個(gè)通用的函數(shù)寫(xiě)的,可移植性強(qiáng)。
上傳時(shí)間: 2015-08-12
上傳用戶:拔絲土豆