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自適應<b>濾波算法</b>

  • Smith控制算法仿真與控制

    Smith控制算法仿真與控制:了解計算機控制過程,及用不同種高級語言編寫實驗程序的方法與特點。了解Smith算法和程序設計。掌握階躍信號、自定義信號下,Smith算法的參數整定及被控對象的仿真與控制。了解組態軟件在工業自動化方面的應用和基本使用方法。 單回路溫度控制箱A/D、DA轉換板溫度檢測元件XMZ數字顯示儀萬用表  1  Smith控制算法的參數整定仿真,繪制仿真曲線。2  Smith控制算法實時控制的參數整定,繪制實時控制曲線。

    標簽: Smith 控制算法 仿真 控制

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:europa_lin

  • 基于加權波束形成的STAP抗干擾改進算法

    傳統空時自適應處理(STAP)算法不能抑制和導航信號同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對此問題,本文提出了一種結合加權波束的改進STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾,并提升了輸出信干噪比(SINR)。

    標簽: STAP 加權 波束形成 抗干擾

    上傳時間: 2013-11-05

    上傳用戶:yph853211

  • L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外

    L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外,學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑,它利用Levenberg-Marquardt優化方法,從而使得學習時間更短。其缺點是,對于復雜的問題,該方法需要很大的存儲空間。

    標簽: L-M 算法 動量 梯度

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:ommshaggar

  • 小波提升格式的源代碼

    小波提升格式的源代碼,采用了標準的分裂、預測和更新三步,比經典小波算法速度提高一倍!

    標簽: 源代碼

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:咔樂塢

  • 如果整數A的全部因子(包括1

    如果整數A的全部因子(包括1,不包括A本身)之和等于B;且整數B的全部因子(包括1,不包括B本身)之和等于A,則將整數A和B稱為親密數。求3000以內的全部親密數。 *題目分析與算法設計 按照親密數定義,要判斷數a是否有親密數,只要計算出a的全部因子的累加和為b,再計算b的全部因子的累加和為n,若n等于a則可判定a和b是親密數。計算數a的各因子的算法: 用a依次對i(i=1~a/2)進行模運算,若模運算結果等于0,則i為a的一個因子;否則i就不是a的因子。 *

    標簽: 整數

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:金宜

  • 文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

    文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析,根據離散小波變換(DWT)算 法結構特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證,并把該算法 應用到靜態圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實用價值。 關鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號:TN914 文獻標識碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點,而且高頻端的時間間隔小(有著高的時間分辨率), 低頻端的時間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致,固而有 “數學顯微鏡”之稱,是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

    標簽: Mallat 序列 快速傅里葉變換

    上傳時間: 2015-05-23

    上傳用戶:tyler

  • LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y

    LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},則序列{B,C,A}是X和Y的一個公共子序列,但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一個公共子序列,它的長度為4,而且它是X和Y的一個最長公共子序列,因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉,對X的所有子序列,檢查它是否也是Y的子序列,從而確定它是否為X和Y的公共子序列,并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此,共有2^m個不同子序列,從而窮舉搜索法需要指數時間。

    標簽: 序列 LCS 元素

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

  • 人民幣大寫金額轉換程序(修正版v0.0.3) =================================== 1.使用方法: ------------- 將Cash_RMB.dcu

    人民幣大寫金額轉換程序(修正版v0.0.3) =================================== 1.使用方法: ------------- 將Cash_RMB.dcu放入Delphi安裝目錄下的Lib中,在uses中加入Cash_RMB, 即可引用CashRMB方法. function CashRMB(CashAmount: Double): String 如: procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject) begin QRLabel1.Caption := CashRMB(Table1.FieldByName( 金額 ).AsFloat) end 結果將傳回人民幣金額大寫字符串. 如果 CashAmount = 0 或數值溢出(超出萬億位),結果返回空串. 2.說明: -------- A.本轉換程序最大程度只支持到萬億元(位)的金額數值轉換操作.如果你的 轉換數值超出此極限,你可以在調用前先行判斷數據的合法性,如果沒有作預 先判斷,轉換過程中將引發本單元中自帶的錯誤處理例程. b.該轉換結果符合標準金額大寫書寫格式,零角零分等字樣不存在于最終的 轉換結果中. c.本轉換程序自帶數據溢出等數據非法及轉換錯誤等處理例程. d.本程序適用于32位的Delphi版本.

    標簽: Cash_RMB dcu 轉換 程序

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:hebmuljb

  • [輸入] 圖的頂點個數N

    [輸入] 圖的頂點個數N,圖中頂點之間的關系及起點A和終點B [輸出] 若A到B無路徑,則輸出“There is no path” 否則輸出A到B路徑上個頂點 [存儲結構] 圖采用鄰接矩陣的方式存儲。 [算法的基本思想] 采用廣度優先搜索的方法,從頂點A開始,依次訪問與A鄰接的頂點VA1,VA2,...,VAK, 訪問遍之后,若沒有訪問B,則繼續訪問與VA1鄰接的頂點VA11,VA12,...,VA1M,再訪問與VA2鄰接頂點...,如此下去,直至找到B,最先到達B點的路徑,一定是邊數最少的路徑。實現時采用隊列記錄被訪問過的頂點。每次訪問與隊頭頂點相鄰接的頂點,然后將隊頭頂點從隊列中刪去。若隊空,則說明到不存在通路。在訪問頂點過程中,每次把當前頂點的序號作為與其鄰接的未訪問的頂點的前驅頂點記錄下來,以便輸出時回溯。 #include<stdio.h> int number //隊列類型 typedef struct{ int q[20]

    標簽: 輸入

    上傳時間: 2015-11-16

    上傳用戶:ma1301115706

  • :介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation

    :介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation,UT)算法,并對擴展卡爾曼濾波算法(EKF)和無 跡卡爾曼濾波算法(UKF)進行比較,闡明了UKF優于EKF。在此基礎上,提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾 波算法,該算法首先通過合并準則得到適當個數的混合高斯模型,逼近系統中非高斯噪聲的概率密度

    標簽: transformation unscented 擴展 卡爾曼濾波

    上傳時間: 2015-11-25

    上傳用戶:bruce

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