一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡.
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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本人的期刊論文,研究蟻群聚類算法與遺傳算法的融合,實(shí)踐證明效果顯著
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經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以達(dá)到簡化徑向
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O Reilly最新IT類書籍(1218) OReilly.Unix.in.a.Nutshell.4th.Edition OReilly.Mac.OS.X.Tiger.in.a.Nutshell OReilly.Monad OReilly.UML.2.0.in.a.Nutshell OReilly.Oracle.PL.SQL.for.DBAs OReilly.Open.Sources.2.0 OReilly.Applied.Software.Project.Management
標(biāo)簽： Nutshell OReilly Edition Reilly
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C
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從教學(xué)的角度談「開」從第一語言的語料分析辭典的語義分類 語法表現(xiàn) 典型用法
上傳時(shí)間： 2015-10-27
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災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼，可用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算白化與灰化的情況
標(biāo)簽： matlab
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目標(biāo)為把收集的資料分割成k 個(gè)子集合,每一個(gè)子集合為一個(gè)群聚(cluster). 從收集的資料中隨機(jī)選定k 個(gè)物件
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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這是一個(gè)關(guān)于粒子群聚類的源代碼，很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-11-03
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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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