K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
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Intel8253應用——發聲控制 Intel8253通道工作過程是：按本通道中給定的初值n，對輸入時鐘信號頻率f進行n分頻，輸出頻率為F的分頻信號，即F＝f/n. 從而在通道輸出引線周圍產生一種與頻率F波形對應的電磁波，若用此電磁波控制一揚聲器，則可聽到與該電磁波對應的聲音。
上傳時間： 2016-08-01
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此程序源碼為回溯算法中的n后問題，可以根據需要更改棋盤大小。已加入時間函數，可以分析不同棋盤規模下的運行時間。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：天誠24
實現DES加密算法的加密解密功能 */ /*- */ /*-說明：des算法的實現代碼 */ 能夠實現56位或56*n密鑰的des算法，可以通過該程序提供的接口 進行數據的加密，保證數據在傳送過程的安全性
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：zsjzc
本文 提 出 了一種點模型上的非局部(non-local,N L)光順去噪算法。
上傳時間： 2016-08-02
上傳用戶：chenlong
1．6個數碼管靜態顯示驅動 2．按鍵模式選擇(時\分\秒)與調整控制 3．用硬件描述語言(或混合原理圖)設計時、分、秒計數器模塊、按鍵控制狀態機模塊、顯示譯碼模塊、頂層模塊。要求使用實驗箱右下角的6個靜態數碼管(DS8C, DS7C, DS4B, DS3B, DS2B, DS1B)顯示時、分、秒；要求模式按鍵和調整按鍵信號都取自經過防抖處理后的按鍵跳線插孔。
上傳時間： 2013-12-09
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問題描述 設停車場是一個可停放n輛汽車的狹長通道，且只有一個大門可供汽車進出。汽車在輛車停放在車場的最北端），若車場內已停滿n輛汽車，則后來的汽車只能在門外的便道上 等候，一旦有車開走，則排在便道上的第一輛車即可開入；當停車場內某輛車要離開時，在它之后進入的車輛必須先退出車場為它讓路，待該輛車開出大門外，其他車輛再按原次序進入車場，每輛停放在車場的車在它離開停車場時必須按它停留的時間長短交納費用。本程序中，以棧模擬停車場，以隊列模擬車場外的便道，按照從終端讀入的輸入數據序列進行模擬管理。試為停車場編制按上述要求進行管理的模擬程序
上傳時間： 2013-12-16
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1． 以單項循環鏈表存儲結構模擬約瑟夫環問題。即編號為1、2、3…、n的n個人按順時針方向圍坐一圈，每人持有一個密碼（正整數）。一開始任選一個正整數作為報數上限值m，從第一個人開始按順時針方向自1開始報數，報到m時停止報數。報m的人出列，將他的密碼作為新的m值，從他在順時針方向下一個人開始重新從1報數，如此下去，直至所有的人全部出列為止。按出列順序印出各人編號。 2． 演示程序以用戶與計算機的對話方式執行，用戶輸入相應的數據，輸出結果顯示在其后。
上傳時間： 2013-12-27
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陣列信號處理中常用的LS算法,用于估計目標的方位角等位置參數.
上傳時間： 2014-01-21
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