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解碼程序

  • 一個雙色球機選程序

    一個雙色球機選程序,可供學習上。壓縮包解壓時不能有密碼

    標簽: 雙色 程序

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:yan2267246

  • 隨機微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣

    隨機微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣,每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運動慣性”從而可以在粒子群的運動過程中獲得新的位置,增加求得更優解的機會.隨著迭代的繼續,經過變異的粒子群又將趨向于同一點,當粒子群收斂到一定程度時又進行下一次變異,如此反復,直到迭代結束

    標簽: 粒子群 隨機 微粒群算法

    上傳時間: 2016-10-30

    上傳用戶:zxc23456789

  • STC89C51系列單片機的下載程序專用軟件

    STC89C51系列單片機的下載程序專用軟件,直接解壓后便可以使用方便快捷。

    標簽: STC 89C C51 89

    上傳時間: 2016-11-04

    上傳用戶:hzy5825468

  • 簡單有限元計算程序。 NJF---結點自由度數 E---彈性模量 NE---單元數 T---板厚度 VM---泊松比 z---實型二維數組

    簡單有限元計算程序。 NJF---結點自由度數 E---彈性模量 NE---單元數 T---板厚度 VM---泊松比 z---實型二維數組,用來存放結點坐標 ZJ---實型二維數組,用來存放每個約束自由度方向和該方向的約束值, ie---實型二維數組,存放布爾矩陣 p---實型一維數組,先存放等效結點載荷,解完方程后存放輸出的結點位移 a,b,a---實型數組,存放各個單元的面積及由結點坐標計算的bi,bj,ci,cj g---實型數組,存放單剛子塊 zk---實型二維數組,存放整剛矩陣

    標簽: NJF NE VM 有限元

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:cuibaigao

  • 《Java語言程序設計》書中的源代碼

    《Java語言程序設計》書中的源代碼,直接解壓縮的

    標簽: Java 語言程序設計 源代碼

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:lixinxiang

  • matlab的60個小程序

    matlab的60個小程序,很實用的,主要是解方程

    標簽: matlab 程序

    上傳時間: 2016-11-17

    上傳用戶:siguazgb

  • 該程序運行多次

    該程序運行多次,并輸出合法解及其圖形輸出的圖形,圖形是在正常情況下的

    標簽: 程序 運行

    上傳時間: 2016-11-28

    上傳用戶:xsnjzljj

  • 1)解壓縮 2)打開“聚類分析軟件”文件夾

    1)解壓縮 2)打開“聚類分析軟件”文件夾,點擊“聚類分析.msi”安裝程序,在安裝向導中選擇安裝目錄,安裝完成。 3)打開Matlab軟件程序,將當前工作目錄設為“聚類分析”的安裝目錄,在命令行中輸入“Cluster”命令,即可打開聚類分析軟件。 4)內有多種模式識別方法可以使用

    標簽: 解壓 聚類分析 軟件

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:一諾88

  • 1)解壓縮 2)打開“手寫數字分類軟件”文件夾

    1)解壓縮 2)打開“手寫數字分類軟件”文件夾,點擊“手寫數字分類.msi”安裝程序,在安裝向導中選擇安裝目錄,安裝完成。 3)打開Matlab軟件程序,將當前工作目錄設為“手寫數字分類”的安裝目錄,在命令行中輸入“classification”命令,即可打開手寫數字分類軟件。 4)內含多種識別方法

    標簽: 解壓 數字 分類 軟件

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:xfbs821

  • 程序設計思路 在動態規劃中

    程序設計思路 在動態規劃中,可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結果,要考察每個最優決策序列中是否包含一個最優子序列。所以在最短路徑問題中,假如在的第一次決策時到達了某個節點v,那么不管v 是怎樣確定的,此后選擇從v 到d 的路徑時,都必須采用最優策略。利用最優序列由最優子序列構成的結論,可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優解。可使用(1)中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式, f (n, * )由第一個式子得出,然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1,n- 2,⋯ , 2 ),最后得出f ( 1 ,c)。動態規劃方法采用最優原則( principle of optimality)來建立用于計算最優解的遞歸式。所謂最優原則即不管前面的策略如何,此后的決策必須是基于當前狀態(由上一次決策產生)的最優決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優原則,因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優原則,則不可應用動態規劃方法。

    標簽: 程序設計 動態規劃

    上傳時間: 2016-12-03

    上傳用戶:kristycreasy

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