遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進制編碼應用程序 FloatExample.m 浮點編碼的應用程序 相關算子及函數 initializega.m 種群初始化函數 simpleXover.m 用于二進制編碼的簡單交叉算子 arithXover.m 用于浮點編碼的算術交叉算子 binaryMutation 用于二進制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標準化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進化代數為判別條件的進化終止函數 calcbits.m 計算二進制編碼染色體串長度的函數 f2b.m 由浮點表達到二進制表達的轉換函數 b2f.m 由二進制表達到浮點表達的轉換函數 parse.m 字符串識別函數 delta.m 非均勻變異的變異量計算函數 exampleFn 一個二元函數 startup.m 進行路徑設置
標簽: BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:cazjing
針對XML 數據半結構化的特點及概率查詢的理論,結合蟻群算法,提出添加雜交 算子,更新信息素的方法,不僅能動態選擇數據查詢方向。
上傳時間: 2014-01-01
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這是一份適合初學者參考的C語言學習手冊,作者以工程師寫程式時所需具備的程式技巧作為出發點,對有志於成為程式設計師的人會有相當的幫助
上傳時間: 2014-07-20
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原創:根據里面的PPT自己編寫的角點定位算子Forstner,該方法對圖象清晰的效果好,所以檢測前最好進行銳化什么的
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:caiiicc
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間: 2013-12-01
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實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間: 2014-11-23
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執行步驟1: 執行EX1126程式進入學生考試系統 權限描述: 使用者查詢:於”姓名”中輸入”Arno”,於”學號”中輸入”good”,再按下”使用者查詢” 即可查詢. 修改使用者:於”姓名”中輸入”GUEST”,於”學號”中輸入”0000”,再按下” 修改使用者即可修改: 功能描述: 使用者開始考試,於”姓名”中輸入自己的姓名,於”學號”中輸入學號,再按下” 考試去”即可: 開始考試,同時系統紀錄考生狀態為”1”. 使用者考試,完成後按下”結算成績”,同時系統顯示紀錄考生該科分數,同時清除考生登入狀態,使其無法重覆考試,老師並可查詢考生成績.
上傳時間: 2016-07-31
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目前網路流行的網頁遊戲(travian),配合firefox排程外掛,可以協助玩家計算建築物排程,本程式為javascript+xml方式,適合ajax初學者使用學習,請務必掛於伺服器中才能穩定執行
上傳時間: 2016-08-05
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通過引入與余差有關的代價函數,給出了一種高精度估計基礎矩陣的線性算法——加權平移算法.首先 將原始輸入數據加權,計算加權后數據的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算法求出基礎矩陣F陣的8個參數,實現了F陣的高精度估計.實驗結果表明,此算法具有良好的魯棒性,且余差 和對極距離都小于其他線性算法,提高了基礎矩陣的精度.
上傳時間: 2016-08-15
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介紹了一種基于低成本CMOS攝像頭的智能監控系統,實現了現場監控的實時化、智能化。系統可自動判別危險程度,可分別提供綠色、黃色和紅色報警信息,并驅動相關附屬設備工作。針對圖像傳輸過程中的噪聲,系統采用了對噪聲圖像使用局部算子的濾波技術來提高圖像質量。根據對靜態圖像進行三原色分離后誤差域的研究,達到背景與圖像分離的目的,成功實現了圖像的獲取和處理。在低成本投入下,以簡單的配置和簡便的操作達到了高性能監控系統的功能。
上傳時間: 2016-08-24
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