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Microsoft Windows驅(qū)動(dòng)程序模型設(shè)計(jì)配套CD,看看吧，
標(biāo)簽： Microsoft Windows CD 驅(qū)動(dòng)程序
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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標(biāo)簽： datianxia rLlOB mysql http
上傳時(shí)間： 2015-03-03
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灰色預(yù)測(cè)模型稱為CM模型，G為grey的第一個(gè)字母，M為model的第一個(gè)字母。GM（1，1）表示一階的，一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測(cè)模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型，主要用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 一、GM（1，1）建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對(duì) 作累加生成，得到新的數(shù)列 ，其元素 （5-1） 有： 對(duì)數(shù)列 ，可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計(jì)參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè) 為待估計(jì)參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預(yù)測(cè)模型為： （5-6）
標(biāo)簽： 灰色預(yù)測(cè)模型 模型
上傳時(shí)間： 2015-03-04
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高斯混合模型算法
標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法
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greedy em 混和模型訓(xùn)練算法
標(biāo)簽： greedy em 模型 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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隱馬爾科夫模型工具箱，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
標(biāo)簽： 模型 工具箱
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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隱馬爾科夫模型工具箱windows可執(zhí)行版本，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
標(biāo)簽： windows 模型 工具箱 可執(zhí)行
上傳時(shí)間： 2015-03-05
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隱馬爾科夫模型工具箱最新版本使用樣本文件，可以廣泛應(yīng)用于識(shí)別等領(lǐng)域
標(biāo)簽： 模型 工具箱 樣本 版本
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)的模型及實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 聚類 分析方法 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 模型
上傳時(shí)間： 2015-03-07
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM
標(biāo)簽： Hopfield ART SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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