蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發 式仿生進化系統。蟻群算法包含兩個基本階段:適應階 段和協作階段。在適應階段,各候選解根據積累的信息 不斷調整自身結構。在協作階段,候選解之間通過信息 交流,以期望產生性能更好的解,這類似于學習自動機 的學習機制。蟻群算法最早成功應用于解決著名的旅 行商問題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結 合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創立十多年來,無論在算法理論還是在算 法應用方面都取得了很多突破性研究進展。
標簽： algorithm Dorigo colony ant
上傳時間： 2016-01-18
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Matlab工具包補充算發，包括各種噪聲代碼及濾波倒向Smoother代碼等
上傳時間： 2013-12-19
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使用硬體描述語言HDL 設計硬體電路，臺灣人寫的PPT講義，非常不錯。VHDL硬件設計入門學習。VHDL基本語法架構，VHDL的零件庫(Library)及包裝(Package)等內容。
標簽： HDL
上傳時間： 2014-01-22
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J2EE高校學籍管理信息系統的設計及實現 本文中的學籍信息管理系統將 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相結合，使界面與業務邏輯徹底分離，在系統架構中各司其職、互不干涉，具有較強的伸縮性、 通用性和可操作性。 文中用統一建模語言UML對系統進行詳細分析，并給出了系統的具體設計， 包括系統結構設計、數據庫 設計、信息安全訪問設計等。 此外，本文還著重描述了系統實現過程中的一些關鍵技術， 包括在系統數據訪問，實 現的 相關技術( 如 數據庫連接池技術) 以 及加密技術等。 系統采用基于J ZE E 多層結構，各項應用均在We b上展開，通過We b方式完成用 戶與系統的交互。瀏覽器層為用戶提供可視化圖形界面 We b服務層響應客戶請求，為 客戶提供所請求的數據 應用服務層進行應用邏輯計算，完成瀏覽器請求的相應的商業 計算和業務數據操作 數據庫層存儲、管理數據信息。采用多層結構的方式使得系統具 有很強的伸縮性、通用性、兼容性和可操作性，每一層能夠專注于特定的角色和功能。 系統的實現中采用J a va 的加密技術完成用戶信息的加密、 認證功能 采用數據庫連接池 技術提高系統的數據庫訪問效率等。
標簽： J2EE ModelViewControl Mvc 管理信息系統
上傳時間： 2016-06-01
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2007上半年軟考各級別試卷，包括系分，軟設，網工，數據庫系統工程師等
上傳時間： 2014-01-11
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Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的：有n張撲克牌，每張牌的取值范圍是：2，3，4，5，6，7，8，9，10，J，Q，K，A。在這n張牌中找出順子（5張及5張以上的連續的牌），并將這些順子打印出來。 思路：我的思路其實很簡單，首先就是要去掉重復的牌，因為同樣的順子之算一個，顯然JAVA中的Set很適合這個工作。同時又需要對這些牌進行排序，毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌，并設置一個計數器count。若發現連續的牌，則count++；若發現不連續的，分2中情況：若count>4，則找到了一個順子，存起來；反之則什么都不做。然后count=1，從新開始找順子。下面就是代碼：
標簽： Java
上傳時間： 2013-12-22
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asterisk 計費模塊，提供軟交換機計費之用。
上傳時間： 2014-01-08
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EDA實驗--UART串口實驗：UART 主要有由數據總線接口、控制邏輯、波特率發生器、發送部分和接收部分等組成。UART 發送器 --- 發送器每隔16 個CLK16 時鐘周期輸出1 位，次序遵循1位起始位、8位數據位（假定數據位為8位）、1位校驗位（可選）、1位停止位。 UART 接收器 --- 串行數據幀和接收時鐘是異步的，發送來的數據由邏輯1 變為邏輯0 可以視為一個數據幀的開始。接收器先要捕捉起始位，確定rxd 輸入由1 到0，邏輯0 要8 個CLK16 時鐘周期，才是正常的起始位，然后在每隔16 個CLK16 時鐘周期采樣接收數據，移位輸入接收移位寄存器rsr，最后輸出數據dout。還要輸出一個數據接收標志信號標志數據接收完。 波特率發生器 --- UART 的接收和發送是按照相同的波特率進行收發的。波特率發生器產生的時鐘頻率不是波特率時鐘頻率，而是波特率時鐘頻率的16 倍，目的是為在接收時進行精確地采樣，以提出異步的串行數據。 --- 根據給定的晶振時鐘和要求的波特率算出波特率分頻數。
上傳時間： 2014-01-25
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關于分算的智能算法演示，包括樣品訓練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風險Bayes分類，Fisher算法，獎懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢函數算法，神經網絡算法（包括訓練，比較及識別）等。
上傳時間： 2014-11-26
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此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。
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上傳時間： 2016-08-24
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