本程式為使用Verilog語(yǔ)言寫(xiě)控制DRAM的控制模塊, 可以簡(jiǎn)易的控制DRAM IC, 本程式已經(jīng)過(guò)系統(tǒng)驗(yàn)證.
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：tzl1975
萬(wàn)年歷全集 有陰歷算法及其詳細(xì)介紹 可算出周
標(biāo)簽： 萬(wàn)年歷 算法 詳細(xì)介紹
上傳時(shí)間： 2015-08-11
上傳用戶(hù)：manking0408
國(guó)外知名書(shū)籍Mobile System的電子文檔 將全書(shū)的精華以電子書(shū)方式展現(xiàn) 對(duì)於學(xué)習(xí)通訊網(wǎng)路系統(tǒng)的基礎(chǔ)相當(dāng)有幫助
標(biāo)簽： Mobile System 方式 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：anng
一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡(jiǎn)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡(jiǎn).
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類(lèi) 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
編譯原理的算符優(yōu)先表達(dá)式求值程序，附帶有實(shí)驗(yàn)報(bào)告，僅供參考。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：franktu
AVR原理與應(yīng)用手冊(cè)開(kāi)發(fā)手冊(cè),是介紹Atmel公司AVR系單片機(jī)的幫助教程。
標(biāo)簽： AVR Atmel 應(yīng)用手冊(cè) 單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：13160677563
這幾個(gè)算例都是MacCormack格式的,噴管計(jì)算用時(shí)間步進(jìn)法,外突鈍角繞流用空間步進(jìn)法.都寫(xiě)成模塊形式,便于查錯(cuò).
標(biāo)簽： MacCormack 步進(jìn)法 計(jì)算 模塊
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：dreamboy36
記算功耗與ALTERA 的高端器件的設(shè)計(jì)驗(yàn)證
上傳時(shí)間： 2015-08-14
上傳用戶(hù)：thinode
慣性導(dǎo)航捷聯(lián)解算程序，坐標(biāo)系采用北東地坐標(biāo)
標(biāo)簽： 慣性導(dǎo)航 捷聯(lián) 解算 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：xiaoxiang
用龍格－庫(kù)塔法直接解算微分方程，程序中的例子是求解10個(gè)線性微分方程組
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：蠢蠢66
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