本文通過介紹GLONASS衛(wèi)星信號(hào)的組成和特性，分析了廣泛用于衛(wèi)星信號(hào)捕獲的串行二維搜索捕獲算法的算法原理；在考慮算法實(shí)現(xiàn)所需要的時(shí)間和涉及的計(jì)算量的前提下，分析了計(jì)算量較少，捕獲時(shí)間較短的并行碼相位搜索和部分匹配濾波兩種捕獲算法，對(duì)兩種算法的算法流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并利用matlab對(duì)算法進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)，成功解算出GLO—NASS信號(hào)的碼相位偏移和載波多普勒偏移，驗(yàn)證了兩種算法在GLONASS信號(hào)捕獲中的可行性。
標(biāo)簽： GLONASS 衛(wèi)星信號(hào) 仿真
上傳時(shí)間： 2014-04-24
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!針對(duì)水下機(jī)動(dòng)目標(biāo)的無源定位和跟蹤問題"先運(yùn)用測(cè)向定位和時(shí)差定位相結(jié)合的思想"給出來自水下 機(jī)動(dòng)聲源目標(biāo)的定位解$然后在此基礎(chǔ)上"將多部被動(dòng)聲吶在各個(gè)狀態(tài)時(shí)刻所定位的含噪聲數(shù)據(jù)視為一沖擊 擾動(dòng)序列"對(duì)其應(yīng)用緩沖算子作用"以弱化其隨機(jī)性
標(biāo)簽： 定位 機(jī)動(dòng) 無源定位 聲源
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：skfreeman
用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應(yīng)用需要使用模/數(shù)轉(zhuǎn)換器 ADC 進(jìn)行測(cè)量 這些應(yīng)用所需要的分辨率取決于信號(hào)的動(dòng) 態(tài)范圍 必須測(cè)量的參數(shù)的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統(tǒng)使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術(shù)來達(dá)到較高的分辨率和SNR 本應(yīng)用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數(shù)轉(zhuǎn)換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術(shù)可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測(cè)量分辨率 本應(yīng)用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數(shù)轉(zhuǎn)換 ADC 測(cè)量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對(duì)ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術(shù)的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術(shù)的示例代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-21
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可編程并行接口８２５５Ａ完成的交通燈實(shí)驗(yàn) 用８２５５Ａ的Ｂ端口和Ｃ端口控制１２個(gè)ＬＥＤ的亮和滅（輸出為０則亮，輸出為１則滅），模擬十字路口的交通燈。 -programmable parallel interface 8255A completed, the traffic lights experimental 8255A port B and C - I control 12 LED bright and methomyl (output of 0-liang, the output of an anti), the simulation of traffic lights at a crossroads.
標(biāo)簽： 可編程 交通燈 并行接口 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2016-08-13
上傳用戶：來茴
（1）熟悉樹的各種表示方法和各種遍歷方式，掌握有關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)，了解樹在計(jì)算機(jī)科學(xué)及其它工程技術(shù)中的應(yīng)用。試設(shè)計(jì)一個(gè)程序，在計(jì)算機(jī)中構(gòu)造該二叉樹，并對(duì)它進(jìn)行遍歷。（2）給定一個(gè)圖，設(shè)計(jì)一個(gè)程序，找出一條從某一頂點(diǎn)A到另一頂點(diǎn)B邊數(shù)最少的一條路徑。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：稀世之寶039
用雙向鏈表實(shí)現(xiàn)任意位數(shù)的正負(fù)整數(shù)或小數(shù)的加法、減法和乘法運(yùn)算以及對(duì)文件的相關(guān)操作。 文件說明： 給定的文件a*.txt為第一個(gè)數(shù)，b*.txt為第二個(gè)數(shù)，要求加法產(chǎn)生的結(jié)果存儲(chǔ)在add*.txt中，減法產(chǎn)生的結(jié)果存儲(chǔ)在sub*.txt中，乘法產(chǎn)生的結(jié)果存儲(chǔ)在mult*.txt中，*為對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：zhouchang199
本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了，我們對(duì)一個(gè)特定專業(yè)的做法，這個(gè)特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)（ RVM ）” 一個(gè)模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學(xué)習(xí)的構(gòu)造，我們可以得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模式，這個(gè)模型相比SVM大幅減少了使用基底函數(shù)，同時(shí)提供了一些其他優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)包括在效益指標(biāo)的概率預(yù)測(cè)，自動(dòng)估算“nuisance”參數(shù)，并利用該設(shè)施任意基函數(shù)（如：非`Mercer 的內(nèi)核）
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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成績(jī)查詢,b包括界面和代碼，用于學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)的成績(jī)查詢
上傳時(shí)間： 2017-07-27
上傳用戶：caiiicc
不間斷電源的原理安裝調(diào)試和維修
標(biāo)簽： 不間斷電源 安裝調(diào)試
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
GB 9254-2008 信息技術(shù)設(shè)備的無線電騷擾限值和測(cè)量方法
標(biāo)簽： 9254 2008 GB 信息技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-06-17
上傳用戶：eeworm
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